Найти в Дзене
МЕДОБР🌏НАВИГАТОР

💡 Мастер-класс «Generative AI in Assessment

» провели эксперты из NBME (те самые, кто делает экзамены USMLE) и ScholarRx Основной фокус на том, как перестать тратить сотни часов на написание тестов и сценариев, не теряя в качестве. 1. Когнитивная оценка (MCQ и открытые вопросы) Тао Ли (ScholarRx) представил данные четырех исследований. ИИ уже может генерировать вопросы уровня USMLE. • Эффективность: До 91% вопросов, созданных ИИ (GPT-4), признаны пригодными для использования после минимальной правки. • Продвинутая техника: Сейчас используют не просто «напиши вопрос», а RAG (Retrieval Augmented Generation). Модели скармливают конкретные учебные цели, силлабус и стандарты NBME. Это минимизирует галлюцинации. • Валидация: Появился термин «Digital Twinning», когда ИИ «клонирует» группу студентов и их типичное поведение на тестах, чтобы предсказать сложность вопроса еще до того, как его дадут живым людям. 2. Оценка навыков (Performance-Based Assessment) Эндрю Эмерсон (NBME) показал, как ИИ заменяет или дополняет симуляции с живым

💡 Мастер-класс «Generative AI in Assessment»

провели

эксперты из NBME (те самые, кто делает экзамены USMLE) и ScholarRx

Основной фокус на том, как перестать тратить сотни часов на написание тестов и сценариев, не теряя в качестве.

1. Когнитивная оценка (MCQ и открытые вопросы)

Тао Ли (ScholarRx) представил данные четырех исследований. ИИ уже может генерировать вопросы уровня USMLE.

• Эффективность: До 91% вопросов, созданных ИИ (GPT-4), признаны пригодными для использования после минимальной правки.

• Продвинутая техника: Сейчас используют не просто «напиши вопрос», а RAG (Retrieval Augmented Generation). Модели скармливают конкретные учебные цели, силлабус и стандарты NBME. Это минимизирует галлюцинации.

• Валидация: Появился термин «Digital Twinning», когда ИИ «клонирует» группу студентов и их типичное поведение на тестах, чтобы предсказать сложность вопроса еще до того, как его дадут живым людям.

2. Оценка навыков (Performance-Based Assessment)

Эндрю Эмерсон (NBME) показал, как ИИ заменяет или дополняет симуляции с живыми актерами (SP).

• Виртуальные пациенты: Студент голосом общается с ИИ-агентом. Система оценивает не только правильный диагноз, но и эмпатию, выбор слов и клиническое мышление.

• Автоматический скоринг: ИИ анализирует транскрипт разговора и выставляет баллы по рубрикам. Это решает проблему «субъективности» преподавателя.

Практические советы для методолога:

1. И снова Human-in-the-loop: ИИ никогда не работает автономно в оценке. Человек-эксперт всегда обязательное звено на входе (промпт) и на выходе (верификация).

2. Используйте закрытые экосистемы: Для работы с реальными данными студентов или кейсами пациентов нужны корпоративные версии ИИ, которые не «сливают» информацию во внешний мир.

3. Многоуровневый промптинг: Не просите всё сразу. Сначала сценарий, вторым шагом правильный ответ, третьим дистракторы (неправильные ответы), четвертым обоснование каждого выбора.

Мы провели SWOT анализ внедрения ИИ в оценку, результаты я изобразил в инфографике с помощью Nano Banana 2 - смотрите приложенное изображение.

Подписывайтесь на МЕДОБР🌏НАВИГАТОР в Телеграм и в Макс

#ИИ #искусственныйинтеллект