Решил протестировать новую рубрику #новости@pavlov_strategy #технологии@pavlov_strategy - буду в ней делиться значимыми новостями из мира

Решил протестировать новую рубрику #новости@pavlov_strategy #технологии@pavlov_strategy - буду в ней делиться значимыми новостями из мира технологий, которые могут повлиять на российский бизнес уже в ближайшее время.

Итак, первый выпуск со свежими новостями из мира технологий, которые могут оказаться важны для бизнеса.

🗞 Минцифры опубликовало законопроект о регулировании ИИ в России

https://www.kommersant.ru/doc/8515349

18 марта опубликован проект закона об ИИ: вводится реестр «доверенных моделей», использование иностранных систем в госсекторе и критической инфраструктуре будет запрещено. Ответственность за результаты работы ИИ - на разработчике и операторе. Плановое вступление в силу в сентября 2027.

👉🏻 Очевидно, что весь госзаказ и госкорпорации будут официально жить только на моделях из реестра. Возможно, это даст шанс отечественным моделям нагнать отставание. Главный плюс в том, что частный бизнес может сохранять более высокую эффективность, чем госсектор, работая с более совершенными моделями. Но тут есть и риски: ужесточение запретов.

🗞 90% ИИ-пилотов в России так и не доходят до внедрения

https://www.cnews.ru/news/top/2026-03-24_biznes_svernul_ili_zamorozil

По опросу 50 крупнейших российских компаний: лишь 7–10% проектов с генеративным ИИ дошли до реального производственного применения. Основные причины, указанные в исследовании: запуск для галочки, нехватка IT-компетенций и слабая интеграция в процессы. При этом 97% компаний заявляют о намерении внедрять ИИ.

👉🏻 В исследовании, которое делает Лаборатория "Лидерство + ИИ" ИМИСП есть похожий паттерн: выбор пилотов часто происходит случайным образом. Компании, которые умеют доводить пилоты до результата, получают конкурентное преимущество уже сейчас. Но, чтобы довести их до результата, начинать нужно со стратегии и целеполагания, а не с красивостей. Мы для этого сделали отдельную методологию.

🗞 Роботизация российской промышленности ускоряется

https://www.vedomosti.ru/press_releases/2026/03/25/roboti-vihodyat-v-tseh-pochemu-avtomatizatsiya-stala-novim-standartom-dlya-promishlennosti

Минпромторг поручил госкорпорациям подготовить планы автоматизации. По прогнозу Института Гайдара: при достижении 123 тыс. роботов производительность труда в обработке вырастет на 25%, зарплаты — на 11,5%. Сейчас Россия: 19 роботов на 10 тыс. работников против среднемировых 162.

👉🏻 Для производственного МСБ это может оказаться серьезной угрозой: высока вероятность, что крупные игроки автоматизируются быстрее, есть вероятность, что в роботизацию будут загонять и тех, у кого не хватает ресурсов. Но можно надеется и на возможность: лизинг роботизированного оборудования уже заявлен. Но помимо денег есть ещё и серьезный дефицит экспертизы (как управленческой, так и технологической).

🔥 Тут не удержался от огонька. На мой взгляд новость очень значимая: в Китае одобрили первый в мире коммерческий нейроинтерфейс

https://www.reuters.com/business/healthcare-pharmaceuticals/china-approves-market-launch-brain-computer-interface-medical-device-world-first-2026-03-13/

Neuracle Medical Technology получила разрешение на продажу инвазивного BCI-устройства для пациентов с травмами спинного мозга. Это первое в мире коммерческое одобрение подобной технологии. И что важно, в Китае уже построена полная цепочка создания ценности .

👉🏻 Для российского бизнеса это ещё очень далекий горизонт (5–7 лет). Применение: медтех, реабилитация, управление промышленным оборудованием. Следить стоит уже сейчас: Китай создаёт рынок, который будет давить на западные и российские аналоги и по цене, и по возможностям. Данная технология - часть того самого когнитивного перехода, о котором я рассказываю в своих выступлениях.