📊 Согласно исследованию VK Tech и агентства MARC, 74% российских компаний планируют инвестировать в ИИ-решения в ближайшие два года, а 71% увеличат бюджеты дата-офисов в 2026 году. Искусственный интеллект стал катализатором трансформации работы с данными. Компании вкладываются в ИИ-агенты, машинное обучение и генеративный ИИ, параллельно модернизируя инфраструктуру и повышая требования к качеству и защищенности данных.
Масштаб исследования и портрет респондентов
Онлайн-опрос охватил 154 компании крупного бизнеса из различных отраслей: торговля, электронная коммерция, промышленность, девелопмент и другие секторы. Большинство респондентов — компании с годовым оборотом от 10 миллиардов рублей, где объем структурированных данных в среднем достигает 260 терабайт и ежегодно увеличивается примерно на 50 терабайт.
Такой темп роста данных создаёт серьёзные требования к инфраструктуре хранения, обработки и управления информацией, что объясняет высокий интерес компаний к модернизации дата-платформ.
Приоритеты инвестиций в ИИ-технологии
В ближайшие два года компании планируют вкладываться в несколько ключевых направлений. ИИ-агенты — 62% опрошенных, машинное обучение — 53%, технологии генеративного искусственного интеллекта и большие языковые модели — 51%.
За каждым из этих направлений стоит серьёзный запрос на развитую инфраструктуру. Чтобы ИИ-агент работал быстро, стабильно и безопасно, нужны отказоустойчивые хранилища данных, единые дата-платформы для интеграции различных источников и инструменты управления качеством данных.
Ключевые задачи дата-офисов
45% компаний называют внедрение решений на базе искусственного интеллекта и больших языковых моделей ключевой задачей дата-офиса на ближайший период. 40% фокусируются на масштабной модернизации инфраструктуры для работы с данными, а еще 39% приоритизируют повышение качества и защищенности данных.
Эти цифры показывают, что инвестиции в ИИ неразрывно связаны с инвестициями в инфраструктуру и не могут быть эффективными в отрыве друг от друга.
Экспертная оценка тренда
Директор по продуктам направления дата-сервисов VK Tech Екатерина Канунникова отметила, что компании воспринимают искусственный интеллект как часть широкой трансформации работы с данными. Бизнес закладывает заметные бюджеты на ИИ, параллельно усиливает функцию дата-офиса, активно модернизирует инфраструктуру и повышает требования к качеству и защищенности данных.
На этом фоне будет расти спрос на современные инструменты хранения данных, включая объектные хранилища, совместимые со стандартом S3, и единые дата-платформы на архитектуре lakehouse. Для бизнеса это способ одновременно сдерживать затраты на масштабирование, снижать техническую сложность и повышать качество данных для аналитики и ИИ-сценариев.
Сценарии применения и вызовы внедрения
Сценарии применения искусственного интеллекта подтверждают инфраструктурный фокус компаний. Сегодня бизнес использует ИИ прежде всего для повышения операционной эффективности — 51% респондентов, аналитики и бизнес-аналитики — 44%, маркетинга и персонализации коммуникаций — 39%.
Но главный вызов при внедрении — безопасность данных, её назвали критической 45% опрошенных. За ним следуют контроль качества данных — 34% и рост требований к технологическому стеку и компетенциям команд — 32%.
Инфраструктура как обязательное условие
В такой ситуации инвестиции в инфраструктуру становятся не опциональными, а обязательными для реализации потенциала искусственного интеллекта. Без надёжного технологического фундамента в виде качественных, защищённых данных, современных хранилищ и эффективных инструментов управления любые инвестиции в ИИ-модели не принесут ожидаемого бизнес-результата.
Автоматизация в других областях
В других областях автоматизации бизнес-процессов также критична устойчивая инфраструктура и системный подход. Kineiro.ru помогает компаниям выстроить автономный контент-контур: от глубокого анализа ниши и целевой аудитории до создания материалов и автоматических публикаций через API площадок (Telegram, ВКонтакте, Одноклассники, Яндекс Дзен и др.), обеспечивая регулярность и качество коммуникаций на основе надёжной инфраструктуры.
От экспериментов к системному подходу
Массовый переход российского бизнеса от точечных экспериментов с искусственным интеллектом к системным инвестициям в инфраструктуру данных показывает, что компании поняли фундаментальный принцип: технология работает и приносит измеримый результат только на прочном фундаменте из качественных данных, надёжных хранилищ, современных инструментов и грамотно выстроенных процессов управления.