Объективная основа
для субъективных стратегий.
профессионального выживания
в новых условиях.
Так называемый искусственный интеллект существенно трансформирует наши рабочие будни. С одной стороны, он настолько хорош в автоматизации рутинных задач, что может вытеснить часть профессий, связанных с повторяющимися операциями. Сюда можно отнести, например, сферу учёта, обработки данных или даже конвейерное производство. С другой — создаёт новые возможности и рабочие места, стимулируя спрос на специалистов в области разработки и обслуживания ИИ‑систем, анализа больших данных, машинного обучения и других смежных направлений.
Также нельзя не отметить, что, благодаря его использованию, в моменте повышается продуктивность человека во многих отраслях. Дополняя наши усилия, наделённые осмысленным намерением, своими скоростными вычислительными способностями к обработке информации, нейромодели значительно облегчают анализ сведений, обнаружение взаимосвязей, выполнение какого-то функционала, да и просто поиск ответов. Это означает, что живой работник получает небывалые прежде возможности избежать столь отвлекающей многозадачности и сконцентрировать свои ресурсы и энергию на самых актуальных вопросах.
Однако тем самым меняются требования к навыкам работников, возникают акценты на креативности, критическом мышлении и умении взаимодействовать с интеллектуальными технологиями. Так что, да: генеративный ИИ — не просто новый инструмент, а фактор своего рода смены эпох во всех сферах: от науки и производства до медицины и экономики, а значит — и трудоустройства. Он меняет саму структуру работы как процесса, и два недавних крупных исследования проливают свет на то, как именно это происходит и что с этим делать.
Первое из них, проведённое междисциплинарной группой MIT FutureTech, изучающей основы прогресса в сфере компьютерных технологий, отвечает на вопрос «как быстро и насколько широко ИИ вторгается в наши задачи?». Учёные оценили более 17 000 работ ИИ на реальных рыночных задачах. Их главный вывод по результатам анализа весьма обнадёживает: прогресс ИИ — это не «внезапные волны», когда технология резко и вдруг научается делать сложную работу, а «поднимающийся прилив». Другими словами, возможности технологии растут хоть и быстро, но всё же плавно и, что особенно важно, одновременно на широком фронте.
Это означает, что внезапных сюрпризов, когда ИИ за месяц освоит то, что прежде было ему не под силу или даже вообще считалось невозможным, скорее всего, не будет. Да, скорость его обучения остаётся высокой, но траектория прогресса также вполне предсказуема. Однако это, конечно, не повод «почивать на лаврах». Сегодня нейромодели справляются с задачами на 3–4 часа человеческой работы уже в половине случаев. Если так пойдёт и дальше, к 2029 году они будут выполнять большинство текстовых задач с успехом в 80–95%. Поэтому, отмечают авторы, у нас всё ещё есть время адаптироваться, но — увы — это время ограничено. Причём довольно серьёзно.
Второе исследование, проведённое Инженерной школой Тандон при Нью-Йоркском университете (NYU), изучает вопрос с несколько другой стороны: а как, собственно, мы сами выстраиваем отношения с ИИ и к чему это приводит? По результатам опросов более 400 участников, чья работа связана с написанием статей, сценариев, рекламных материалов и прочих текстов, авторы выделили две самые частые стратегии.
Одна из них, наиболее наглядная, заключается в том, что в ИИ видят сотрудника или, скорее, подчинённого, которому можно делегировать не только рутину. В этом случае быстро растёт видимая продуктивность и удовлетворённость — как работой, так и собой. Но у этого мнимого успеха есть своя цена: во-первых, ваши собственные навыки как специалиста (писать, думать, творить) начинают атрофироваться; во-вторых, со временем в результатах работы баланс от продуктивности смещается в сторону лишь её видимости. Этот второй фактор, хоть и в большей мере утрирован, тем не менее является прямым следствием первого.
Другой подход сводится к соперничеству с машиной. Люди, которые доверяют только себе, косвенно видят в ИИ конкурента, сопротивляются его внедрению в свой рабочий процесс и делают всё сами. С одной стороны, такое упорство становится колоссальной поддержкой вашего мастерства, сохраняет и оттачивает ваши навыки, но оно же грозит так называемым выгоранием и снижением удовлетворённости и работой, и жизнью. Крайне невесёлая перспектива.
И что же теперь делать? Сотрудничай — потеряешь себя, соперничай — выгоришь... Дилемма неразрешима?
Как ни странно, выход нашёлся в самом обычном для нас методе взаимодействия со всем окружающим миром — в умеренности. Помните пресловутый парафраз с Парацельса — «всё есть яд и всё есть лекарство: вопрос лишь в дозе»? В новых условиях рабочего процесса эта «заповедь» актуальна как никогда. Именно парадоксальное сочетание обоих подходов выводит из тупика. Одновременно и высокое сотрудничество, отмеченное активным использованием ИИ, и высокое соперничество, выражающееся в самостоятельной работе и конкуренции с ним, показывают наилучшие результаты. Профессионалы, чья стратегия работы обнаруживает такую симбиотическую политику, как показали итоги исследования, демонстрируют как высокую продуктивность вкупе с сохранением навыков, так и удовлетворённость, уверенность и общее душевное благополучие.
Таким образом, внезапной автоматизации «всего и вся» бояться явно не стоит. Тем не менее, время на адаптацию к новым реалиям убегает неминуемо и быстро, как песок сквозь пальцы. Прогресс не знает остановок, и рынок труда будет меняться ещё неоднократно. Может быть не столь кардинально, как в наши дни, но всё же. Научно обоснованной и не только рекомендуемой учёными, а может быть даже лучшей стратегией на сегодня можно считать обязательное осваивание и использование ИИ в качестве мощного инструмента, в сопровождении с постоянной тренировкой своего «человеческого интеллектуального мускула». ИИ — не босс и не раб, для вас он — коллега и дружественный спарринг-партнёр, с которым интересно и очень полезно посоревноваться в мастерстве.
АРМК, по материалам MIT FutureTech и NYU Tandon.