Редкие моменты, когда выкладывают полный курс по теме Human-AI Interaction – это не про математику и модельки, а про то как встроить ИИ в

Редкие моменты, когда выкладывают полный курс по теме Human-AI Interaction – это не про математику и модельки, а про то как встроить ИИ в реальную жизнь: практики дизайна, вопросы этики, экономики и правоприменения.

Стэнфорд (а точнее Дэн Рассел, автор курса) делится:

• презентацими

• практическими заданиями

• доп.материалами

• видеозаписями лекций

Программа лекций (в среднем каждая чуть больше часа):

https://docs.google.com/document/d/1BhVhXSw0ayuHNhl4iH2R4-GnujiNKx1m67zSimjxXoM/edit?tab=t.0

1. Course Introduction: Course mechanics; Definitions, history, etc.

2. Human aspects of designing AI systems

3. Designing AI with the Mind in Mind

4. Mental Models

5. Morality, Ethics, Alignment, Social Acceptability, and Trust

6. Designing for AI failure

7. Data lifecycle

8. Agentic HAI

9. The Human Side of Robotics

10. Image Generative AI

11. Self-Driving Vehicles (Guest speaker: Andrew Chatwin, Waymo)

12. IP, the Law, and AI

13. Natural Language Interfaces

14. AIs writing code

15. Acting with Urgency: the role of interpretability in the era of exponential AI growth

16. AI and Writing Prose

17. How people talk to AIs (conversational UX)

18. The Interfaces of Computer Perception

Я вот точно посмотрю лекцию от гостя из Waymo – интересно как они коммуницируют тему про доверие к технологии:

https://www.youtube.com/watch?v=5M2yCzLvxhc&list=PLsAJkAEcPmvNcv6joFMqKskvm9gNNwj7J&index=10