Сотрудники Сеченовского университета разработали уникальную математическую модель, способную прогнозировать процесс старения иммунной системы, сообщила пресс-служба университета РИА Новости. Исследователи Центра математического моделирования в разработке лекарств Первого МГМУ создали инструмент, позволяющий впервые количественно отслеживать изменения в иммунитете человека на протяжении всей его жизни — от рождения до преклонных лет.
Как пояснили в университете, модель не только оценивает темпы старения иммунитета, но и помогает понять процессы адаптации иммунных клеток после удаления тимуса, основного органа образования Т-клеток.
В словах Виктории Кулеш, научного сотрудника Центра математического моделирования, пик количества Т-клеток наблюдается в возрасте около четырех лет, после чего их число уменьшается в юности, и затем, отмечается новый рост к 40 и 64 годам.
Далее команда ученых планирует усовершенствовать модель для интеграции патологических состояний, таких как:
- инфекции,
- раковые и аутоиммунные заболевания,
а также в целях анализа различных терапевтических вмешательств.
В долгосрочной перспективе модель может стать основой для создания виртуальной платформы, моделирующей работу иммунной системы. Такая платформа станет незаменимым инструментом в разработке новых лекарств, направленных на борьбу с инфекциями и аутоиммунными болезнями, и в регуляции процесса старения иммунной системы.