начали работу над созданием ИИ для роста эффективности отдела Задача 1. Рост эффективности звонков Физически возможно прослушать 1–3% записей. Выборка случайная — большинство ошибок, грубости и нарушений скрипта просто остаются незамеченными. ИИ закрывает этот пробел: система проверяет 100% диалогов, отмечает проблемные места и передает только те записи, где что-то пошло не так. Задача 2. Дозвон до «отказников» Клиент сказал "дорого" или "подумаю" менеджер повесил трубку или поставил статус «отказ». ИИ находит такие разговоры: анализирует диалоги, где прозвучали маркеры отказа — «дорого», «подумаю», «сравню», но менеджер не дожал или не сделал встречного предложения. Эти звонки автоматически попадают в очередь на повторный обзвон с рекомендуемым, другим скриптом. Даётся рекомендация что стоило бы сделать иначе. Задача 3. Поиск клиентов, готовых купить, но которым не предложили подходящий вариант ИИ отслеживает особые фразы клиентов и автоматически создает задачу для РОП: позвонит
В настоящий момент на базе юридической компании, которую я курирую как HR-Generalist и в частности занимаюсь выстраиванием отдела продаж, мы
26 марта26 мар
1 мин