Интересная особенность момента — высокая открытость работающих топов

Интересная особенность момента — высокая открытость работающих топов. Они сами инициируют встречи, чтобы обсудить рынок, наши наблюдения, понять, какие компетенции сейчас востребованы, и просто быть на радаре. Причина проста: в текущей ситуации мало кто занимается развитием. Из-за ставки, санкций, сокращения рынков и отраслевых проблем инвестиции в новые проекты заморожены. Профессиональных вызовов внутри компаний становится меньше, и люди аккуратно рассматривают возможности вовне.

Личная рекомендация — не принимать эмоциональных решений о смене работы. Чем выше позиция, тем дольше поиск действительно интересного и масштабного проекта. Многие компании сейчас сосредоточены на оптимизации, сокращении издержек и аудите эффективности. Если топ-менеджер не создает значимой ценности, компания может принять кадровое решение.

Больше информации читайте в "Российской газете".

4️⃣ Kontakt InterSearch поделился темой: Искусственный интеллект не стал для бизнеса "золотой антилопой".

Проблема чаще не в самой технологии, а в подходе к ее использованию. Универсального решения, одинаково эффективного для всех задач, не существует. Одни модели лучше работают с анализом информации, другие с генерацией контента, третьи  с обработкой данных и автоматизацией типовых операций. 

Если инструмент выбран без понимания его возможностей или задача поставлена некорректно, результат закономерно разочаровывает.

Анастасия Овчаренко, партнер Kontakt InterSearch:

«Искусственный интеллект - это не кнопка "золотой антилопы". Это инструмент. Такой же технологический скачок, как в свое время появление персональных компьютеров или автоматизации учета. Сам по себе инструмент ничего не гарантирует - все зависит от того, под какую задачу и как именно он используется»

На практике компании часто ждут от ИИ слишком многого. Возникает ощущение, что достаточно сформулировать запрос простым языком и система выполнит работу за человека. Но ИИ требует точной постановки задачи, предметной экспертизы и участия пользователя. Он усиливает мышление, но не заменяет его.

Отсюда возникает и другая проблема - перегрузка сотрудников. С появлением инструмента, который «должен повысить эффективность», команды начинают брать на себя больше задач. Предполагается, что ИИ позволит кратно ускориться без роста нагрузки. Но качественный результат по-прежнему требует времени: сформулировать запрос, проверить ответ, доработать его и встроить в рабочий процесс.

Парадокс в том, что эксперт в своей области нередко решает задачу быстрее самостоятельно, чем непрофильный сотрудник  с помощью ИИ. Технология усиливает компетенцию, но не создает ее с нуля.

«Выгорание связано не с самим ИИ, а с управлением ожиданиями и нагрузкой. Магическое мышление - вера в то, что технология автоматически делает человека эффективнее, приводит к перегрузке», - отмечает Анастасия

На этом фоне разговоры о массовой замене сотрудников ИИ пока звучат громче, чем реальная практика. Российский средний и крупный бизнес в целом воспринимает ИИ прагматично: как следующий этап развития инструментов, а не как революцию, отменяющую людей.

Да, ИИ помогает ускорять обработку информации, улучшать аналитику и оптимизировать повторяющиеся процессы. Но речь идет не о замене когнитивной экспертизы, а о перераспределении функций, пересборке ролей и изменении требований к компетенциям.

Когда бизнес говорит о сокращении трудозатрат, это не обязательно означает сокращение людей. Чаще - изменение процесса.

Именно в этом сегодня и заключается зрелый подход: не ждать от ИИ чуда, а понимать, где он действительно усиливает человека  и где без человека по-прежнему ничего не работает.