Онлайн-магазины начали внедрять тензорное ранжирование, чтобы улучшить соответствие товаров с запросами пользователей. По оценкам аналитиков, это может повысить конверсию сайта до 30% за счёт более точного подбора товаров.
Проблема неправильного отображения товаров
Исследования показывают, что до 70% пользователей сталкиваются с проблемами при поиске нужных товаров в интернет-магазинах. Это происходит из-за недостатка точности в алгоритмах подбора, что приводит к потере продаж и снижению лояльности клиентов. Если магазины не решат эту проблему, они рискуют потерять до 25% клиентской базы за счёт негативного опыта покупки.
Как тензоры решают эту задачу
Технология тензоров позволяет обрабатывать и анализировать большие объёмы данных в реальном времени. Например, алгоритмы Google используют тензорные модели для ранжирования результатов поиска, что позволяет более точно определять соответствие между товарами и запросами пользователей. В итоге, пользователи получают релевантные рекомендации, а компаниям удаётся увеличить уровень удержания клиентов.
Ожидаемые изменения на рынке
Для русскоязычной аудитории важно учитывать, что с внедрением тензорного ранжирования в онлайн-магазинах ситуация на рынке значительно изменится. Ожидается, что продажи увеличатся на 20-30% в течение следующих 2-3 лет. Для новых стартапов в области e-commerce применение таких технологий станет обязательным для конкурентоспособности, а устаревшие платформы могут оказаться вне игры.
Следующий этап — массовое внедрение наказов, о котором сообщат в конце 2024 года, когда компании начнут публиковать отчёты о повышении уровня конверсии и снижении показателей отказов.
The post Онлайн-магазины начали показывать правильные товары — благодаря тензорам appeared first on iTech News.