В 2026 году ИИ стал полноценным инструментом для бизнеса, но его внедрение не всегда приводит к успеху.
Мы пообщались с предпринимателями и собрали несколько примеров, когда нейросети наносили вред вместо пользы.
№ 1. Обзвоны за 200 000 ₽
В компании Vagabond решили протестировать ИИ‑робота для холодных продаж. Подрядчик обещал умного робота, который будет обучаться, а со временем — заменит менеджера по продажам.
Что случилось. ИИ плохо понимал контекст беседы, не различал живых собеседников и автоответчик. Робот мог несколько минут спорить с другим роботом или предлагать неподходящие услуги. Еще ИИ иногда перебивал клиентов, зависал или продолжал читать скрипт, когда трубку уже повесили.
Что предприняли. Подрядчик должен был дорабатывать решение. Заказчик потратил на ИИ 200 000 ₽, не получил ни одного лида и проект остановили.
Вывод. Главная ошибка — попытка применить инструмент массмаркета к сложному продукту. Холодные автоматические звонки могут работать для типовых товаров и услуг, но не для дизайна, брендинга или коммуникаций.
№ 2. Возвраты и невыкупы из-за ИИ
Бренд детской одежды использовал ИИ для карточек товаров на маркетплейсе. Сначала ИИ‑контент протестировали на небольшом ассортименте, а затем решили масштабировать.
Что случилось. Через месяц начала проявляться обратная сторона роста — массовый негатив и возвраты. ИИ‑контент ухудшил ключевой показатель — соответствие ожиданий и реальности. Возвраты и невыкупы выросли вдвое.
Что предприняли. Магазин отказался от ИИ‑контента: сделал настоящие фото товаров, чтобы покупатель видел в карточке то, что получит после покупки. А еще начал самостоятельно отвечать на отзывы покупателей.
Вывод. Нейросети нужно использовать аккуратно и дозированно. Важно погружать ИИ в контекст задачи, четко формулировать запрос и ограничения, а также проверять результат работы нейросети.
№ 3. Негативные отзывы за 50 000 $
Бизнес разработал приложение с ИИ‑помощником. Нейросеть должна была стать умным тревел‑ассистентом и помочь бизнесу вырасти.
Что случилось. Около 30% рекомендаций от ИИ содержали неточности. Нейросеть предлагала путешественникам несуществующие или закрытые локации, путала визовые требования. Пользователи отказывались от платного тарифа сразу после бесплатного теста. Количество негативных отзывов выросло на 180%, а рейтинг приложения упал с 4,6 до 3,2.
Что предприняли. Бизнес решил приостановить маркетинговую кампанию. Часть ИИ‑рекомендаций временно ограничили. Затем начали разработку обновленного ИИ‑ассистента на актуальных данных с ручной проверкой.
Вывод. Ключевая ошибка — ставка на универсального ИИ‑помощника без контроля качества. ИИ справлялся с общими советами, но в задачах, где важна точность и актуальность, цена ошибки может быть слишком высокой.
Также советуем прочитать другой интересный материал 👇
Новый тренд на рынке: владельцы закрывают бизнес и выходят на работу.