Два города внутри вашей компании
Джеффри Мур написал короткую статью про проблему, которую я вижу в каждом втором проекте по трансформации.
В любой крупной компании есть два типа работы, которые все смешивают в одну кучу. Мур называет их "города-близнецы" - два совершенно разных мира под одной крышей.
• Системы - стандартные процессы для всех. Бухгалтерия, закупки, кибербезопасность, HR. Задача - поддерживать порядок. Метрики - эффективность. Требуют дисциплины и отказа от исключений.
• Программы - точечные действия под конкретную цель. Запуск продукта, выход на рынок, антикризис, интеграция после сделки. Задача - изменить положение дел. Метрики - результат. Требуют гибкости и умения читать ситуацию.
Коротко:
• системы управляют бизнесом, программы его развивают.
• системы работают через автоматизацию, программы - через людей.
• в системах решает исполнитель, в программах - заказчик и исполнитель вместе.
Четыре следствия, которые меняют управление:
• Бюджет. Большинство компаний не разделяют бюджеты систем и программ. Это ошибка. Два разных дела с разной отдачей. Считайте отдельно - иначе не видно, что работает, а что нет.
• Управление. Системы - игра вдолгую. Лучше потратить время и сделать правильно, чем переделывать. Программы - наоборот: быстрые решения, коррекция на ходу. Управлять одинаково - убить оба.
• Люди. Редкий руководитель одинаково силен в обоих. Один тип - аналитик, любит порядок. Другой - чувствует ситуацию и подстраивается. Пойми, кто ты, и найди заместителя с противоположной силой.
• Процессы. Системы - как водопровод: надежно, одинаково, на всю компанию. Программы - как садовый шланг: гибко, точно, под конкретную задачу. Одно и то же слово "процесс", совершенно разная работа.
Что будет, если это игнорировать?
Системы, которыми управляют как программами, обрастают исключениями и дорожают. Программы, которыми управляют как системами, превращаются в "корпоративное шоу" - отчеты есть, а изменений нет.
Мы привыкли думать, что ИИ заменит всё подряд. Статья Мура показывает точнее: системная работа - первый кандидат на автоматизацию. Стандартные процессы, дисциплина, ноль исключений - это то, что ИИ-агенты уже умеют делать лучше людей. Программы - пока нет. Там переговоры, контекст, нестандартные решения. Пока нет.
И опыт первых трех лет внедрения генеративного ИИ показывает, что большинство проектов застревают именно здесь. Не потому что технология слабая - а потому что в компании не разделены системы и программы. ИИ приходит и видит кашу. Автоматизировать кашу нельзя.
Хотите автоматизировать системы и усилить людьми программы - сначала разделите их. Пока всё в одной куче, не получится ни то, ни другое.