Я написал npm-пакет, который встраивает AI-чат прямо в интерфейс приложения. Он работает, люди им пользуются. А потом я сделал свое следующее приложение - и выбрал совершенно другой путь.
Вот почему это не провал, а осознанное решение.
Что я построил и зачем
Пакет называется Tuplet. Его идея простая - ты подключаешь его к своему приложению, и у тебя появляется чат с AI-агентом прямо в интерфейсе. Как Claude Code, только внутри твоего продукта. Пользователь пишет запрос, агент отвечает, всё красиво и удобно.
Потом я начал делать Echopub - приложение для публикации контента на разных площадках: Twitter, LinkedIn, Telegram, Дзен. И встал вопрос: как добавить AI для генерации постов?
Логичный ответ - взять свой же Tuplet. Но я этого не сделал.
Почему я выбрал MCP вместо встроенного чата
MCP - это Model Context Protocol. Если коротко, это способ дать внешнему AI-инструменту доступ к твоему приложению. Не встраивать чат в приложение, а наоборот - дать приложению "дверь", через которую AI может зайти и поработать.
Я написал один MCP-сервер. Два дня работы. Всё.
Теперь Claude Code генерирует контент прямо в мое приложение. Он читает мои проекты, знает ограничения каждого канала, следует правилам форматирования. Всё через MCP.
Экономика, которая решила всё
Вот что стало решающим аргументом. Я плачу $100 в месяц за подписку Claude Max. Эта подписка дает мне Claude Code с полным доступом к моим локальным файлам - документам, заметкам, коду. Весь контекст, который нужен для генерации контента.
И я не плачу ни одного дополнительного доллара за AI в своем приложении. Ноль расходов на API. Моя подписка просто работает на два фронта.
Если бы я использовал Tuplet, мне пришлось бы оплачивать API-вызовы к Claude. При активном использовании это десятки долларов в месяц сверху. А тут - бесплатно.
Контекст решает
Но дело не только в деньгах. Claude Code, работающий через MCP, имеет доступ ко всему моему рабочему окружению. Он видит мои заметки с встреч, документацию проектов, историю коммитов. Когда он пишет пост про мой опыт - он реально знает этот опыт.
Встроенный чат в приложении такого контекста не имеет. Он знает только то, что ты ему передашь через API. А это всегда меньше.
Два пути - оба рабочих
Я не говорю, что MCP лучше встроенного чата. Это разные инструменты для разных ситуаций.
Tuplet дает пользователям AI-чат прямо в интерфейсе. Это удобно, когда AI - часть пользовательского опыта. И обходится пользователям в 10 раз дешевле, чем если бы они платили за Claude напрямую.
MCP дает AI доступ к приложению снаружи. Это удобно, когда тебе важен контекст, скорость разработки и нулевые расходы на AI.
Мое приложение остается простым CMS. Claude Code делает творческую работу с гораздо большим контекстом, чем любой встроенный чат. А мои пользователи могут подключить свою собственную подписку Claude через тот же MCP-сервер. Я не плачу за их AI. Они не платят мне.
Какой подход выбрал бы ты для своего проекта - встроенный AI-чат или подключение через протокол?
#ИскусственныйИнтеллект #Программирование #IT #MCP #Tuplet