hallucinate Сегодня увидела в ленте пост дизайнера о заказчике, который попросил собрать правки через ChatGPT и переделать по ним макет как по обычному рабочему заданию. Ответы ИИ всё чаще становятся для клиента основанием для решений. Это тоже понятно: ИИ воспринимается как источник огромного объёма знаний. При этом ИИ может ошибаться вполне убедительно, и это делает ситуацию сложнее: уверенный ответ легко воспринимается как точный. Для самого дизайнера AI должен быть сильным инструментом анализа. Но в профессиональной работе его ценность появляется только там, где есть контекст задачи, понимание ограничений и способность отличить полезную мысль от убедительно звучащей ошибки. Дизайнеры всегда должны были уметь аргументировать свои решения. Сейчас особенно важно уметь доносить эту логику так, чтобы она выдерживала конкуренцию с убедительным ответом ИИ. Дизайнер на всю голову
«Языковые модели галлюцинируют, потому что стандартные процедуры обучения и оценки поощряют угадывание» — OpenAI, Why language models
24 марта24 мар
~1 мин