Вообще я только сейчас понял насколько хорошо нейросети подходят под TDD (Test Driven Development). Часто в плане будет стоять тест, но если изначально придерживаться этого подхода, это будет работать до забавного интересно. Основной проблемой для TDD всегда была скорость. Сначала пишем тест, потом код, подключаем это все в CI&CD. И написание + поддержка тестов отнимала кучу времени. Конечно же в данном подходе не стоит и код, и тест генерить нейросетью. Это не TDD. Это самоподтверждающийся шум. А вот написать тест грамотно, как подтверждение корректности реализации и остальное оставить кодогенерации — звучит разумно. Для мелких задач можно и тесты кодогенерить в целом, но важно держать в голове что ИИ всегда пишет тест не к твоему функционалу, а к своей реализации. То есть тест будет тестировать что сделала нейросеть, а не то что надо было сделать по бизнес логике. Конкретно это выражается в том, что ИИ может: пропустить edge-кейсы, о которых ты не написал явно; выбрать одну интерп