🤖🩺 ИИ помогает предсказать преждевременные роды
Учёные из Петрозаводского государственного университета разработали ИИ-модель для ранней оценки риска преждевременных родов на основе электронных медкарт. В основе — алгоритм CatBoost Classifier, показавший лучшие результаты среди 14 моделей. Результаты работы опубликованы в журнале «Акушерство, гинекология и репродукция».
Точность системы составляет 81%, чувствительность — 87%, а полнота анализа данных достигает 99,8%. Модель обучили на 10 000 обезличенных медицинских карт с учётом 54 параметров — от лабораторных показателей до клинических записей врачей.
ИИ анализирует сложные комбинации факторов: инфекции, плацентарную недостаточность, истмико-цервикальную недостаточность, многоплодную беременность и ЭКО. Это позволяет выявлять риски на ранних стадиях и своевременно назначать профилактику.
#ИИ #беременность
