Строительная отрасль России вступает в эпоху тотальной цифровой трансформации. На XXV Всероссийском съезде саморегулируемых организаций глава Министерства строительства и жилищно-коммунального хозяйства РФ Ирек Файзуллин обозначил стратегический вектор развития: искусственный интеллект (ИИ) будет интегрирован во все ключевые процессы создания объектов капитального строительства. Соответствующие планы, рассчитанные до 2030 года, уже получили нормативное закрепление на уровне правительства.
Нормативная база и стратегические цели
Выступление министра стало логическим продолжением недавних решений кабмина. Как сообщил Ирек Файзуллин, правительством разработаны конкретные показатели эффективности внедрения технологий искусственного интеллекта, охватывающие весь жизненный цикл объекта – от идеи до ввода в эксплуатацию и последующей эксплуатации.
«Стоят задачи с 2026 года и с перспективой до 2030-го», – подчеркнул министр, комментируя масштабность запланированных изменений.
Ключевым документом, задающим тон переменам, стало стратегическое направление в области цифровой трансформации строительства и ЖКХ до 2030 года, утвержденное премьер-министром Михаилом Мишустиным в начале марта 2026 года. В этом документе сформулированы амбициозные цели: повышение производительности труда, сокращение длительности инвестиционно-строительного цикла и глубокая цифровизация административных процедур через отраслевые платформы. В числе приоритетных технологий, помимо ИИ, значатся интернет вещей (IoT), средства информационного моделирования (ТИМ) и системы распределенного реестра (блокчейн).
Цифровая инфраструктура: от реестров до «цифровых двойников»
Одним из главных барьеров на пути внедрения ИИ в строительстве всегда была нехватка структурированных, машиночитаемых данных. Для решения этой задачи Минстрой России в конце 2025 года запустил базовую версию Отраслевой платформы данных строительной отрасли. Как отмечал заместитель министра строительства и ЖКХ РФ Константин Михайлик, эта платформа создана не просто как база данных, а как инструмент для генерации «чистых» данных, готовых для анализа нейросетями с самого начала проектов.
Параллельно идет работа по переводу в машиночитаемый формат огромного массива нормативных требований. Замглавы Минстроя Сергей Музыченко в ходе парламентских слушаний в декабре 2025 года сообщил, что в реестр требований техрегламента безопасности уже загружено около 80 000 норм. Основная часть этой базы будет оцифрована к 2026-2027 годам, что позволит автоматизировать проверку проектной документации.
Важным этапом станет развитие технологий информационного моделирования (ТИМ). Согласно стратегии, к 2030 году доля положительных заключений госэкспертизы, подготовленных в форме трехмерной информационной модели, должна вырасти до 95%. Это создаст основу для формирования «цифровых двойников» зданий и коммунальной инфраструктуры – точных виртуальных копий, позволяющих моделировать энергопотребление, износ конструкций и управлять объектом на протяжении всего срока службы.
Международный контекст: от теории к практике
Вопрос внедрения ИИ в строительство активно обсуждается и за рубежом. По данным аналитического отчета «Влияние искусственного интеллекта на созданную среду», опубликованного в октябре 2025 года компаниями Bentley Systems, Pinsent Masons и Mott MacDonald, почти половина опрошенных инфраструктурных организаций по всему миру уже тестируют ИИ или используют его в повседневных операциях.
Вице-президент Bentley Systems Марк Коутс отметил, что ИИ в секторе инфраструктуры больше не является теоретическим экспериментом. Организации используют его для автоматизации контрактных и документационных процессов, ускорения проектирования и инженерных расчетов, а также для улучшения оценки стоимости и прогнозирования проектов. Это полностью коррелирует с российскими задачами, где, как отмечал вице-президент Национального объединения строителей (НОСТРОЙ) Антон Мороз, цифровизация перестает быть просто «витриной сервисов» и становится «инфраструктурой доверия на рынке».
Интересные кейсы можно найти и в технологическом сотрудничестве стран БРИКС. Как отмечал президент международной ассоциации «МОСТ» Алексей Мостовщиков, российские ИИ-решения для строительства зачастую не уступают западным аналогам. Однако выход на глобальный рынок сдерживают нормативные различия и нехватка международных кейсов. Перспективным направлением здесь является кооперация в рамках БРИКС+, где рынки дружественных стран более открыты для адаптации отечественных разработок.
От слов к делу: первые результаты и кадровые вызовы
Цифровая трансформация уже приносит первые плоды на уровне регионов и конкретных строек. В Москве, например, активно внедряются биометрические терминалы для прохода рабочих на площадки, а также системы лазерного сканирования грузов для контроля поставок материалов. С октября 2025 года в России действует новый порядок госстройнадзора, предусматривающий использование мобильного приложения «Инспектор» и проведение проверок по видеосвязи, что повышает прозрачность контрольных мероприятий.
Однако путь к «стройке будущего» сопряжен с серьезными вызовами. Антон Мороз из НОСТРОЙ выделил четыре ключевые проблемы: разрозненность информационных систем, разный уровень цифровой зрелости участников рынка, качество и полнота данных, а также острый кадровый дефицит на стыке информационных технологий и строительства. По некоторым оценкам, лишь около 3% строительных компаний в России используют ИИ осознанно и системно, и главная причина – нехватка специалистов, умеющих работать с этими инструментами.
Еще одним сдерживающим фактором остается правовая неопределенность. Вопрос о том, кто несет ответственность за ошибку, допущенную при проектировании нейросетью – компания-застройщик или разработчик алгоритма – до сих пор окончательно не урегулирован. Как сообщал Алексей Мостовщиков, работа над профильным законопроектом об ИИ ведется совместно с профильным комитетом Госдумы, и одной из ключевых задач является именно устранение этого правового вакуума.
Строительный комплекс России подошел к историческому рубежу, когда цифровизация перестает быть вспомогательным инструментом и превращается в основу конкурентоспособности. Амбициозные планы по внедрению искусственного интеллекта во все циклы строительства, подкрепленные новой стратегией правительства и созданием отраслевой платформы данных, призваны кардинально повысить эффективность отрасли. Успех этой трансформации будет зависеть не только от технологического суверенитета и развития программного обеспечения, но и от способности государства и бизнеса совместно решить проблему кадрового голода и создать прозрачную, доверительную среду, где данные и искусственный интеллект работают на снижение рисков и повышение качества возводимых объектов.
© ДОМ.NEWS