Найти в Дзене

#Вакансия Big Data, Big Oil, Big Money: Ищу Руководителя центра ML-инжиниринга в Питер

⚡️ Коллеги, есть вакансия для тех, кто перерос обычный Data Science и готов строить ML-системы промышленного масштаба. Что по цифрам: оклад от 400 000 руб. (обсуждаемо вверх). Ключевая задача: Техническое лидерство. Вам предстоит рулить командой MLE-инженеров и выстраивать полный цикл: от гипотез и RAG-архитектур на базе LLM до высоконагруженных микросервисов и сурового MLOps. Кого мы ищем (строго): Солидный опыт вывода ML-проектов в Production (не в стол!). Продвинутый Python, стек MLOps (MLFlow/DVC/ClearML), Docker/K8s. Понимание RAG, LLM и классических методов ML. Знание SQL и BigData технологий (Hadoop/Hive). Опыт в оптимизации (GAMS/CPLEX) будет огромным плюсом. Локация: Санкт-Петербург. Офис. ⚠️ Как откликнуться через меня: Это вакансия от моих партнеров (рекомендательный сервис). Я выступаю вашим рефералом. Зачем это вам? Резюме по рефералке от профильного эксперта рассматривается в приоритете и не киснет в общем котле откликов. Пишите мне в личку с пометкой «ML» и присылайт

#Вакансия Big Data, Big Oil, Big Money: Ищу Руководителя центра ML-инжиниринга в Питер ⚡️

Коллеги, есть вакансия для тех, кто перерос обычный Data Science и готов строить ML-системы промышленного масштаба.

Что по цифрам: оклад от 400 000 руб. (обсуждаемо вверх).

Ключевая задача: Техническое лидерство. Вам предстоит рулить командой MLE-инженеров и выстраивать полный цикл: от гипотез и RAG-архитектур на базе LLM до высоконагруженных микросервисов и сурового MLOps.

Кого мы ищем (строго):

Солидный опыт вывода ML-проектов в Production (не в стол!).

Продвинутый Python, стек MLOps (MLFlow/DVC/ClearML), Docker/K8s.

Понимание RAG, LLM и классических методов ML.

Знание SQL и BigData технологий (Hadoop/Hive).

Опыт в оптимизации (GAMS/CPLEX) будет огромным плюсом.

Локация: Санкт-Петербург. Офис.

⚠️ Как откликнуться через меня:

Это вакансия от моих партнеров (рекомендательный сервис). Я выступаю вашим рефералом.

Зачем это вам? Резюме по рефералке от профильного эксперта рассматривается в приоритете и не киснет в общем котле откликов.

Пишите мне в личку с пометкой «ML» и присылайте:

Актуальное CV (лучше в PDF).

Краткий список из 2-3 кейсов, где вы выводили ML в продакшн.

Помогу сократить дистанцию до оффера. Погнали!

P.S делитесь вакансией со знакомыми