Новое исследование, опубликованное в Journal of Intelligence, показало, что повседневные музыкальные привычки людей могут дать представление о их когнитивных способностях. Ученые выяснили, что тексты песен, которые человек выбирает для прослушивания, дают больше информации о его интеллекте, чем ритмы или мелодии.
«Большинство исследований интеллекта сосредоточено на ситуациях, где люди пытаются показать себя с лучшей стороны, — тестах или рабочей успеваемости. Нам же было интересно, проявляется ли интеллект в обычных повседневных действиях», — пояснила Лариса Суст из Мюнхенского университета.
Почему музыка?
Смартфоны и цифровые приложения фиксируют большую часть нашей повседневной активности. Музыка — привычное занятие, вовлекающее память, эмоции и слуховую обработку — идеально подходит для анализа. Ранее связи между музыкой и интеллектом исследовались в лабораторных условиях или через опросы, что могло искажать результаты. Цифровые данные позволили точно понять, что люди слушают на самом деле.
Как проводилось исследование
185 участников использовали специальное исследовательское приложение на смартфоне в течение пяти месяцев, фиксируя каждую воспроизведённую песню. Участники также проходили короткий когнитивный тест на гибкость мышления, словарный запас и математические навыки. Всего было прослушано более 58 тысяч уникальных треков, характеристики которых извлекли из онлайн-баз данных, включая аудиоформат и тексты.
Лингвистический анализ позволил классифицировать слова по психологическим темам, эмоциональному тону и социальным отсылкам. В итоге исследователи собрали 215 признаков для каждого участника, которые затем обработали с помощью машинного обучения, чтобы проверить, могут ли привычки прослушивания предсказывать когнитивные способности.
Тексты важнее мелодий
Сложные модели искусственного интеллекта выявили небольшую, но надежную связь: тексты песен оказались более информативными для предсказания интеллекта, чем музыкальные ритмы или темп.
«Нас удивило, что слова в песнях лучше прогнозируют когнитивные способности, чем мелодия или жанр», — отметила Суст.
Люди, предпочитающие более меланхоличную музыку и тексты о настоящем моменте, честности или домашних темах, показывали более высокие когнитивные показатели. Примеры таких исполнителей — Radiohead, Pink Floyd, Leonard Cohen.
Напротив, песни с социальной лексикой или неуверенной речью чаще связывались с более низким уровнем интеллекта. К таким исполнителям можно отнести Nickelback, Katy Perry и One Direction.
Аудиохарактеристики, такие как ритм или тональность, почти не влияли, за исключением «живости» треков — записи перед живой аудиторией.
Привычки и язык
Участники, слушавшие музыку дольше и на иностранных языках, как правило, показывали более высокие результаты. Исследователи отмечают, что такие поведенческие сигналы нельзя рассматривать как прямое измерение интеллекта.
«Эти эффекты сами по себе недостаточно сильны для точного прогнозирования, — пояснила Суст. — Но в сочетании с другими цифровыми привычками они могут дать ценную информацию».
Ученые предупреждают, что наблюдаемые закономерности корреляционные: прослушивание определенной музыки не повышает интеллект и наоборот. Кроме того, другие факторы, например возраст, могут одновременно влиять на когнитивные способности и музыкальные предпочтения.
«Мы продолжаем анализ, чтобы учесть подобные влияния», — добавила Суст.
Что музыка говорит о нашем мышлении
Результаты подчеркивают, что интеллект проявляется не только в формальных тестах, но и в повседневных привычках. В будущем сочетание нескольких типов цифровых данных — книги, посещаемые места, приложения — может позволить создавать более точные прогнозы когнитивных навыков и даже помогать в раннем выявлении нарушений.
«Даже простое прослушивание музыки оставляет небольшие сигналы, которые отражают различия в интеллекте. Цифровые следы открывают возможности для изучения человеческих способностей в реальном мире», — заключила Суст.
Ученые: музыкальность — врожденная особенность всех людей
Как музыка «задает» движение: исследование раскрывает тайны танца
Подписывайтесь и читайте «Науку» в MAX