Сегодня Alibaba объявила о смене AI-стратегии. Компания отделяет AI от облачного бизнеса и создает отдельную бизнес-группу Token Hub, которую будет курировать лично CEO Эдди У. Это важный сигнал: AI для Alibaba больше не просто часть технологической инфраструктуры, а отдельное направление роста.
Главное изменение - в самой логике использования AI.
Если раньше он был в первую очередь связан с моделями, облаком, вычислительными мощностями и инфраструктурой, то теперь фокус смещается на агентов - системы, которые не просто отвечают на запрос, а помогают человеку совершать конкретные действия. То есть задача уже не только в том, чтобы создать сильную технологию, а в том, чтобы встроить AI в реальный клиентский путь.
По сути, Alibaba хочет превратить AI в единый вход в свою экосистему. Чтобы пользователь не переходил отдельно в маркетплейс, сервис доставки, travel-сервис или корпоративный продукт, а решал все задачи в одном интерфейсе. Например, не искать вручную товар на Tmall, не сравнивать самому варианты, не вспоминать про купоны и доставку, а просто поставить задачу в чате. И дальше агент сам доводит путь до результата внутри сервисов Alibaba. В январе Qwen научили заказывать еду и бронировать поездки, сейчас происходит движение в сторону покупок прямо в чате.
В этом и состоит стратегический смысл разворота: AI должен стать не отдельной функцией, а новым способом пользоваться всей экосистемой.
Это важно не только как технологическое обновление. Агенты меняют само клиентское поведение.
По сути, клиент начинает доверять агенту выбор, последовательность действий и само исполнение. А это уже гораздо более глубокий сдвиг, чем просто новый интерфейс или улучшенный сервис. Для бизнеса это гораздо более серьезный сдвиг, чем просто “сделать сервис удобнее”. Если клиент привыкает делегировать агенту решение задачи, он начинает иначе пользоваться всей экосистемой.И Alibaba как раз пытается занять это место — стать не набором сервисов, а интерфейсом, через который человек решает повседневные задачи.
Под это меняется и логика монетизации.
Вместо подписки на чат-бота Alibaba делает ставку на экономику токенов, которые потребляют агенты, и на транзакции, которые эти агенты инициируют внутри экосистемы. Больше агентов - больше вычислительных ресурсов, выше оборот. То есть AI здесь должен зарабатывать не только сам по себе, но и через все бизнесы Alibaba, в которые он встроен. Это уже не модель отдельного AI-сервиса, а попытка встроить монетизацию в саму ткань экосистемы.
При этом стратегия строится сразу на нескольких уровнях.
Параллельно Alibaba уже запустила Wukong - платформу для корпоративного сектора, где AI-агенты помогают автоматизировать сложные рабочие задачи: редактировать документы, обновлять таблицы, расшифровывать встречи и собирать аналитику. То есть AI применяется не только на стороне клиента, но и как инструмент для бизнеса.
А еще раньше Alibaba анонсировала, что Taobao и Tmall сделали более 10 AI-инструментов доступными всем селлерам: сначала их тестировали на ограниченной группе продавцов в октябре 2023 года, а в начале 2024 года открыли для всех. В набор вошли генерация изображений и маркетинговых текстов для карточек товаров, клиентские чат-боты и AI-аналитика для бизнеса. То есть Alibaba строит эту стратегию сразу на нескольких уровнях: для клиентов, для селлеров и для корпоративного сектора.
В этом и состоит главный смысл происходящего: AI для Alibaba - уже не отдельный продукт, а новая логика работы всей экосистемы.
Не просто технология рядом с основным бизнесом, а связующий слой между ecommerce, логистикой, сервисами, продавцами и корпоративными инструментами.
При этом разворот происходит на фоне заметного внутреннего давления: с начала 2026 года из Qwen ушли уже три топ-менеджера. Скорее всего, это значит, что Alibaba стремится как можно быстрее доказать рынку, что она умеет не просто разрабатывать AI, а превращать его в понятную и масштабируемую бизнес-модель.