💡 Как меняется наставничество в эпоху искусственного интеллекта

💡 Как меняется наставничество в эпоху искусственного интеллекта

В 2023 году образовательное сообщество в основном спорило о генеративном ИИ: отказывалось принимать его всерьез, раздражалось, пыталось сопротивляться. В 2026 году ситуация изменилась: мы уже не обсуждаем, пользуются ли студенты нейросетями — пользуются. И теперь вопрос стоит не о том, как это запретить, а о том, как с этим работать.

Запрещать ChatGPT в домашних заданиях примерно так же бессмысленно, как когда-то запрещать калькулятор на математике или поиск в интернете при подготовке реферата — инструмент уже стал частью повседневной практики. Но вместе с этим меняется и сама логика обучения.

Когда доступ к ответу занимает несколько секунд, ценность смещается. Важным становится не просто найти информацию, а проверить ее, сопоставить с контекстом, увидеть ограничения и собрать из разных фрагментов осмысленное решение.

👩🏼‍🎓Что делать? Перевернуть пирамиду Блума.

В классической Таксономии Блума (Bloom's Taxonomy) шли снизу вверх:

1. Запоминание.

2. Понимание.

3. Применение.

4. Анализ.

5. Оценка.

6. Создание.

➡️ ИИ отлично справляется с уровнями 1−3: он помнит все факты, понимает контекст и может применить формулу. Задача тьютора — сразу переводить студента на уровни 4 (Анализ), 5 (Оценка) и 6 (Создание).

Поэтому вместо задания «Напиши стратегию для кейса» можно предложить другое: попросить ИИ создать три варианта, затем проанализировать каждый, найти слабые места, выбрать наиболее убедительный и объяснить, где и почему остальные решения не прошли.

В таком формате нейросеть не подменяет мышление, а станет материалом для собственного анализа.