Исследователи из Osaka Metropolitan University представили роботизированную систему нового поколения, способную не просто распознавать спелые плоды, но и заранее оценивать вероятность успешного сбора. Разработка нацелена на решение одной из ключевых проблем агросектора — автоматизацию сложных операций в условиях дефицита рабочей силы.
В центре подхода — концепция «оценки лёгкости сбора», предложенная доцентом Такуя Фудзинага. В отличие от традиционных систем, которые ограничиваются обнаружением и классификацией плодов, новая технология анализирует, насколько эффективно робот сможет сорвать конкретный помидор ещё до выполнения действия. Алгоритм объединяет компьютерное зрение и статистический анализ. Система учитывает множество факторов: положение плода в грозди, конфигурацию стеблей, степень перекрытия листьями и другие визуальные помехи. На основе этих данных робот выбирает оптимальную траекторию и угол захвата. Практические испытания показали значительный рост эффективности: уровень
