Найти в Дзене

​Герман Оскарович недавно пришёл к Президенту и скромно отчитался, что за год производительность труда в их организации выросла на 10

 %. По их словам, всё дело в внедрении мультиагентной системы, искусственного интеллекта и оптимизации процессов – всё «по науке». Перенесём эту историю в строительную отрасль. Согласно Стратегии развития строительной отрасли, к 2030 году планируется рост производительности на +22 % (или +12 % в случае неудачи), к 2035 году – +30 % / +17 %. Уже в 2024 году ожидалось увеличение на 1–3 %. На практике ситуация выглядит иначе: рост почти не наблюдается, в некоторых регионах даже фиксируется обратное движение, а в сфере ЖКХ показатель составляет ‑0,2 %. Возникает естественный вопрос: не те ли мультиагентные системы мы внедряем? Мы ускоряем сроки, снижаем затраты, делаем ценообразование более прозрачным, но производительность всё равно остаётся на месте. У нас уже есть собственный искусственный интеллект, который умеет преобразовывать ТИМ в набор XML‑файлов, отлично оптимизирует отчётность и готовит презентации. Однако с ростом выработки он пока не знаком. Планы у нас, безусловно, амбиц

Герман Оскарович недавно пришёл к Президенту и скромно отчитался, что за год производительность труда в их организации выросла на 10 %. По их словам, всё дело в внедрении мультиагентной системы, искусственного интеллекта и оптимизации процессов – всё «по науке».

Перенесём эту историю в строительную отрасль. Согласно Стратегии развития строительной отрасли, к 2030 году планируется рост производительности на +22 % (или +12 % в случае неудачи), к 2035 году – +30 % / +17 %. Уже в 2024 году ожидалось увеличение на 1–3 %.

На практике ситуация выглядит иначе: рост почти не наблюдается, в некоторых регионах даже фиксируется обратное движение, а в сфере ЖКХ показатель составляет ‑0,2 %.

Возникает естественный вопрос: не те ли мультиагентные системы мы внедряем? Мы ускоряем сроки, снижаем затраты, делаем ценообразование более прозрачным, но производительность всё равно остаётся на месте.

У нас уже есть собственный искусственный интеллект, который умеет преобразовывать ТИМ в набор XML‑файлов, отлично оптимизирует отчётность и готовит презентации. Однако с ростом выработки он пока не знаком.

Планы у нас, безусловно, амбициозные. Марат Шакризянович, ваш выход. Если Греф за год с помощью ИИ добавил 10 % к своим 6–7 % ежегодного роста, то какой мощности должен обладать искусственный интеллект в строительстве, чтобы вывести отрасль из текущего «минуса» к целевому +22 % к 2030 году?

Важно помнить, что текущая производительность в строительстве в 2–2,5 раза ниже турецкой и в 6–8 раз ниже американской. При этом Стратегия предусматривает лишь умеренное увеличение.

Возможно, проблема кроется не в технологиях, а в процессах на местах: нужны понятные нормативы, а ТИМ должен стать не только набором XML‑файлов, доставляемых через экспертизу, а живым инструментом, поддерживающим работу на стройплощадке. Сейчас наши мультиагенты «заперты» в роли проверяющих и контролёров и уже немного «подзадолбались».

Есть и другая гипотеза: рост производительности просто не туда записывают. Если так, то решение может быть гораздо проще – скорректировать методику учёта и, соответственно, саму Стратегию.

Ещё больше новостей о недвижимости

Опубликовать/Подобрать объявление

#строительство #производительность #искусственныйинтеллект #мультиагентныеСистемы #Стратегия2025