За последние годы технологии обработки видео и изображений стремительно развились. Одним из самых обсуждаемых направлений стали дипфейки. Они одновременно открывают новые возможности для индустрии контента и вызывают серьезные опасения из-за риска манипуляций и распространения недостоверной информации. Если раньше для создания подобных материалов требовались серьёзные технические навыки и специализированное программное обеспечение, то сегодня благодаря нейросетям такие инструменты стали гораздо доступнее. Deepfake (дипфейк) представляет собой технологию, позволяющую создавать поддельные видеоматериалы и аудиозаписи посредством глубокого обучения. По сути, это синтетический медиафайл, сгенерированный нейросетью. Такой подход позволяет подменять, например, внешность и/или голос одного человека на другого. Дипфейки применяют для разных целей: как полезных, так и мошеннических. Чтобы создать дипфейк, применяют алгоритмы машинного обучения, способные проанализировать массивы информации, нау