Многие думают, что масштабирование рекламы почти всегда ведёт к одному сценарию:
больше трафика — дороже заявки.
Особенно в узкой нише.
И это действительно частая проблема. Пока реклама работает в «безопасном» объёме, всё более-менее стабильно. Но как только бизнес хочет расти, начинается неприятное: охват увеличивается, бюджет расходуется быстрее, а цена заявки ползёт вверх.
В этом кейсе покажу, как мы переработали стратегию Яндекс.Директ для проекта remgruz1.ru, увеличили показы примерно в 4 раза и при этом не допустили роста стоимости заявки. Более того — цена цели снизилась.
Первоисточник, сайт DFAKTOR
С чем пришёл проект
Проект работает в узкой нише.
А значит, любое масштабирование нужно делать особенно аккуратно.
Почему?
Потому что в таких тематиках запас качественного трафика не бесконечный. Если расширяться слишком резко или строить рекламу на слабой стратегии, алгоритм очень быстро уходит в менее качественные сегменты. В итоге кликов может стать больше, а заявок — нет. Или они будут, но заметно дороже.
На старте реклама уже работала стабильно, однако был явный потолок роста.
Показатели до изменений:
- 6 000–6 700 показов
- 166–190 кликов
- 26–30 целей
- стоимость цели: 587–760 ₽
То есть кампания не была провальной. Но и потенциал использовался не полностью.
Главная задача была такой:
увеличить объём и количество заявок без роста стоимости цели.
В чём была проблема
На практике во многих проектах реклама формально работает, но оптимизируется не под то, что реально важно бизнесу.
Есть клики.
Есть активность.
Есть движение в статистике.
Но алгоритм обучается в основном под трафик, а не под конечный результат.
Из-за этого возникает типичная иллюзия:
кажется, что всё нормально, потому что реклама «живая», но при попытке масштабироваться начинаются перекосы:
- растет стоимость заявки
- часть бюджета уходит в слабый трафик
- показы вроде увеличиваются, но бизнес не чувствует качественного роста
Именно поэтому здесь нужна была не просто «докрутка» кампании, а именно переработка стратегии Яндекс.Директ.
Что мы изменили
Работа состояла не из одной настройки, а из нескольких связанных шагов.
1. Подключили РСЯ
Это дало дополнительный охват и позволило расширить объём показов.
Но важно понимать: сама по себе РСЯ не гарантирует результат. Если подключить её без нормальной логики стратегии, она может просто увеличить расход.
Поэтому сеть добавлялась не как попытка «налить побольше трафика», а как часть общей системы, которая должна работать на заявки.
2. Добавили все конверсии в стратегию оплаты
Это был один из ключевых моментов.
Когда рекламная система видит только клики или ограниченный набор сигналов, она хуже понимает, какие пользователи реально приводят к заявке.
Когда в стратегию добавляются все важные конверсии, алгоритм начинает обучаться гораздо точнее:
- кому показывать рекламу
- где искать аудиторию
- какие сегменты действительно дают результат
- как масштабироваться без лишнего удорожания
Проще говоря, система начинает ориентироваться не на активность, а на бизнес-цель.
3. Разделили стратегии для Поиска и сетей
Это тоже очень важный момент, который многие недооценивают.
Поиск и РСЯ — это не один и тот же трафик.
На Поиске человек уже формулирует запрос.
В РСЯ логика другая: там работают интересы, поведенческие сигналы, догоняющие касания.
Когда всё смешано внутри одной логики, управлять эффективностью намного сложнее.
После разделения стало проще:
- контролировать ставки
- оценивать эффективность по типам трафика
- не смешивать разные сценарии поведения аудитории
- точнее управлять ценой конверсии
4. Перераспределили бюджеты
После разделения кампаний стало видно, где реклама приносит больше пользы, а где бюджет можно использовать слабее или аккуратнее.
Это дало более точное распределение средств и помогло убрать лишние потери.
5. Скорректировали ставки
Финальный этап — корректировка ставок под обновлённую стратегию.
Здесь важно: задача была не «задрать ставки», а создать правильный баланс между объёмом, обучением алгоритма и стоимостью цели.
Более подробная информация, переходите на сайт DFAKTOR
Что получилось в итоге
После внедрения изменений получили такие показатели:
- 24 572 показа
- 528 кликов
- 40 целей
- цена цели — 488 ₽
Теперь посмотрим на разницу.
Было:
- показы: 6 000–6 700
- цели: 26–30
- цена цели: 587–760 ₽
Стало:
- показы: 24 572
- цели: 40
- цена цели: 488 ₽
Что это значит на практике
Если перевести это с языка цифр на язык бизнеса, получилось следующее:
- охват вырос примерно в 3–4 раза
- заявок стало больше
- стоимость цели не выросла
- более того, она снизилась примерно на 25–35% относительно предыдущих периодов
Именно это и было главной целью.
Не просто нарастить показы.
Не просто получить больше кликов.
А сделать так, чтобы рост был управляемым и не ломал экономику рекламы.
Почему это сработало
Главная причина — реклама начала обучаться по более правильным сигналам.
Пока стратегия оптимизируется условно «по движению», она приводит активность. Но не всегда приводит результат.
Когда стратегия настраивается под реальные бизнес-цели:
- алгоритм быстрее понимает, кого приводить
- трафик становится качественнее
- масштабирование происходит мягче
- рост не превращается автоматически в рост цены заявки
Плюс очень важную роль сыграло разделение логики Поиска и РСЯ.
Это добавило управляемости и позволило точнее распределять бюджет.
Главный вывод из кейса
Во многих проектах проблема не в том, что реклама «не работает».
Проблема в том, что она работает не на тот результат.
Есть трафик — но нет роста заявок.
Есть показы — но нет нормального масштаба.
Есть бюджет — но нет ощущения контроля.
Когда кампания выстроена вокруг бизнес-целей, а не вокруг формальной активности, ситуация меняется:
- масштаб становится предсказуемее
- алгоритм обучается быстрее
- реклама начинает поддерживать рост, а не мешать ему
Кому это особенно актуально
Такой подход особенно полезен, если у вас:
- узкая ниша
- дорогой клик
- ограниченный спрос
- реклама уже идёт, но рост уперся в потолок
- при увеличении бюджета заявки начинают дорожать
В таких проектах ошибка в стратегии стоит особенно дорого.
И как раз здесь грамотная оптимизация может дать гораздо больше, чем просто попытка «докинуть бюджет».
Что стоит проверить у себя
Если у вас уже запущен Яндекс.Директ, полезно задать себе несколько вопросов:
- По каким целям реально обучается стратегия?
- Учитывает ли она реальные заявки?
- Разделены ли Поиск и РСЯ?
- Понятно ли, какие сегменты дают качественные обращения?
- Не растут ли клики быстрее, чем конверсии?
- Нет ли ощущения, что реклама живёт своей жизнью, а не под задачу бизнеса?
Если хотя бы на часть вопросов нет уверенного ответа, значит, в кампании, скорее всего, уже есть точки роста.
Итог
Этот кейс ещё раз показал простую вещь:
масштабирование рекламы не обязано вести к удорожанию заявки.
Если стратегия Яндекс.Директ выстроена правильно, алгоритм обучается по нужным сигналам, а структура кампаний помогает управлять разными типами трафика, можно расти без потери эффективности.
Именно это и произошло в данном проекте:
- показов стало в несколько раз больше
- целей стало больше
- стоимость цели снизилась до 488 ₽
А значит, реклама начала работать не просто активнее, а умнее.
Если у вас реклама вроде бы работает, но:
- заявки стоят слишком дорого
- рост уперся в потолок
- бюджет увеличивается, а результат — нет
- в отчетах много активности, но мало реальной пользы для бизнеса
напишите в нашу горячую линию: @dfaktorbot
Бесплатно разберём рекламную кампанию и покажем, где теряются заявки, что мешает масштабированию и какие точки роста можно включить уже сейчас.
Перейти на сайт DFAKTOR