Всем привет, на связи Ринат! Появление генеративного ИИ привело к появлению совершенно новых форм цифрового бизнеса. Одно из самых быстрорастущих направлений — AIOFM (AI Модели). По сути, речь идёт о создании полностью виртуальных моделей, которые существуют только в цифровом пространстве, но при этом ведут социальные сети, собирают аудиторию и монетизируют трафик.
Несколько лет назад подобный процесс требовал серьёзных навыков в графике и машинном обучении. Сегодня же большую часть работы выполняют нейросети. Достаточно понимать логику процесса и правильно выстроить workflow.
Если разобрать этот процесс по шагам, становится понятно, что создание AI-модели — это не магия, а последовательная система из нескольких этапов: формирование внешности, подготовка датасета, обучение модели и производство контента.
Создание уникального лица
Первый этап — формирование внешности будущей модели. Важно, чтобы она выглядела реалистично и при этом не копировала конкретного человека.
Для этого обычно используют два разных референса. Проще всего найти их на Pinterest — например, фотографии девушек с похожим стилем или внешностью. Эти изображения затем комбинируются через генеративную модель, которая создаёт новое лицо на основе двух источников.
Так появляется уникальный образ: меняются черты лица, форма глаз, губы, нос. В результате получается персонаж, который выглядит естественно, но не является копией реального человека. Именно этот образ становится основой всей будущей модели.
🌟Хочешь начать зарабатывать на нейросетях?
У тебя есть возможность забрать мой БЕСПЛАТНЫЙ КУРС. С ним ты пройдешь по короткому пути к созданию AI-ботов + поймешь как их продать их продавать. А также получишь свои первые заявки уже в первую неделю!
В курсе тебя ждёт:
- Система монетизации AI-ботов в 2026 году: что именно продавать, кому, за какие деньги и почему это покупают
- Разбор лучших инструментов и рабочей сборки: как быстро собирать AI-решения, чтобы результат можно было повторять под разных клиентов
- Соберёшь персонального ИИ-бота как готовый демо-кейс + получишь базовую упаковку под продажу (оффер, структура услуги, что показывать клиенту)
Это практика, после которой у тебя будет 3 готовых результата: понятная схема монетизации, собранный кейс для портфолио и упаковка, с которой можно спокойно идти в продажи и закрывать первые сделки.
Забирай ДОСТУП, пока такая возможность есть 👉 https://clck.ru/3SaX29
А мы продолжаем!
Формирование датасета
Следующий шаг — подготовка набора изображений, на которых модель будет обучаться. От качества этого этапа напрямую зависит итоговый результат. Обычно датасет делят на три категории:
- фотографии лица
- кадры лица и тела
- кадры с полным ростом
Такое разделение помогает модели лучше понимать пропорции, внешность и поведение персонажа в разных ракурсах. Референсы снова берутся из Pinterest. Но вместо копирования внешности нейросеть просто повторяет позу, композицию и ракурс, накладывая на них лицо созданной модели.
В итоге получается серия изображений, где одна и та же девушка находится в разных сценах и позах. Обычно для стабильной работы достаточно около 30 качественных фотографий. Главное правило здесь простое: лучше потратить больше времени на датасет, чем потом пытаться исправлять ошибки генерации.
Каждое изображение из датасета сопровождается текстовым описанием. В этих описаниях фиксируются основные характеристики модели: цвет волос, форма лица, детали внешности. Также используется специальное trigger-word — уникальное кодовое слово. В будущем именно оно будет вызывать обученную модель в генерации изображений и видео. Такая связка из изображения и текстового описания позволяет нейросети точно понимать, как должна выглядеть модель в разных условиях.
Обучение собственной LoRA-модели
Когда датасет готов, начинается один из ключевых этапов — обучение LoRA. LoRA — это компактная нейросетевая надстройка, которая запоминает конкретный стиль или персонажа. В данном случае она обучается воспроизводить внешность созданной модели.
Процесс обучения обычно занимает около 15–20 минут и требует нескольких тысяч тренировочных шагов. В результате получается файл размером примерно 300 мегабайт. Этот файл фактически и является цифровой копией вашей AI-модели. После обучения её можно вызывать через trigger-word и использовать для генерации изображений и видео.
Генерация видео с помощью AI
После обучения модели начинается самый интересный этап — создание контента. Для этого используется связка из нескольких инструментов: генеративные модели, workflow в ComfyUI и удалённые серверы с мощными видеокартами.
Логика довольно простая. Сначала берётся референсное видео — например, из TikTok. Затем из него выделяется кадр, который описывается текстом через нейросеть. Это описание превращается в prompt. После этого система анимирует изображение модели так, чтобы она повторяла движения из оригинального ролика.
В итоге получается видео, где виртуальная девушка танцует, двигается или взаимодействует с камерой так же, как в исходном ролике. Если сделать всё аккуратно, результат выглядит практически как реальная съёмка.
Финальная обработка контента
Перед публикацией видео обычно проходит ещё один этап — лёгкий монтаж.
Социальные сети активно анализируют метаданные файлов и могут распознавать контент, созданный нейросетями. Поэтому видео часто прогоняют через редакторы вроде CapCut: добавляют фильтры, слегка меняют цветокоррекцию или кадрирование. Это не столько художественная обработка, сколько техническая — она помогает видео выглядеть более естественно для алгоритмов платформ.
Подготовка аккаунтов
Следующий важный элемент — инфраструктура. Для работы обычно используют отдельные аккаунты TikTok и Instagram. Их либо создают заново, либо покупают уже готовые аккаунты с небольшой «отлежкой» — периодом, когда профиль был зарегистрирован, но ещё не использовался.
После этого аккаунты постепенно прогреваются: выполняются обычные действия, публикуются первые ролики, формируется базовая активность. Так социальные сети начинают воспринимать профиль как живой.
Как работает монетизация
Когда ролики начинают набирать просмотры, трафик постепенно направляют в систему монетизации. Чаще всего используется простая воронка:
TikTok → Instagram → bridge-страница → платная платформа
В TikTok публикуются короткие ролики, которые привлекают аудиторию. В описании профиля размещается ссылка на Instagram. Уже оттуда пользователь попадает на промежуточную страницу со ссылками, а затем — на платную платформу. Такая схема позволяет аккуратно переводить аудиторию между платформами и обходить ограничения социальных сетей.
Почему эта ниша быстро растёт
AIOFM развивается так быстро по одной простой причине: барьер входа резко снизился. Ещё недавно создание реалистичной виртуальной модели требовало команды дизайнеров и программистов. Сегодня большую часть процесса выполняют нейросети, а человеку остаётся лишь выстроить правильную систему.
AI-модели — это пример того, как генеративные технологии начинают менять индустрию контента. Но главный фактор успеха остаётся тем же, что и в любой другой нише интернета — внимание аудитории. Именно за него в конечном итоге и идёт борьба.
Сейчас на нейросетях зарабатывают разными способами. Кто-то продаёт AI-внедрения в бизнес: ассистенты, боты, автоматизации, которые разгружают отдел продаж/поддержку и экономят компании десятки часов в месяц. И такие решения спокойно продаются от 70 000 ₽ и выше. А кто-то собирает более “тяжёлые” связки под процессы — и там чеки доходят до 200 000 ₽ за проект, потому что это уже про результат, а не про инструмент.
Я понимаю, что во всём этом легко запутаться: не понятно что продавать, кому продавать, как продавать и не хочется терять время, потому что есть сомнение в том что это покупают. Особенно если ты технарь: сделать можешь, а вот что именно продавать, кому и как упаковать - главная проблема.
Поэтому я и сделал бесплатный курс, где ты просто повторяешь за мной. Я показываю, как собирать AI-ботов/ассистентов под реальные задачи бизнеса и как упаковать это в понятный продукт: оффер, структура услуги и логика, как доводить до сделки. То есть готовая систему которую можно продавать
В нём ты получишь самые востребованные навыки 2026 года и соберёшь себе основу под AI-профессию: готовый кейс в портфолио + упаковка, с которой можно выходить к клиентам и продавать на БОЛЬШОЙ ЧЕК.
Забирай ДОСТУП, пока он открыт 👉 https://clck.ru/3SaX29
И да, подробнее про рынок нейросетей рассказываю в своем Telegram канале 👉 https://t.me/+1Ix1gvELfdc3NzFi
Ринат Сулейманов отзывы -> https://t.me/+tno3nI_eY4ZlYjUy