Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене
IPQuorum

«Оскара» выдали со спойлерами

Зарубежные платформы прогнозирования Kalshi и Polymarket хорошо показали себя в преддверии вручения «Оскара»: они смогли предугадать победителей в 19 из 24 категорий (80%). Ранее, в январе этого года, цифровые оракулы угадали 26 из 28 лауреатов (93%) премии «Золотой глобус». Эти данные подтверждают способности сервисов-предсказателей, по крайней мере в киноиндустрии. Свои способности в предугадывании традиционно тестируют не только платформы, но и участники киноиндустрии. Так, телеведущий Кевин О’Лири поставил на Тимоти Шаламе в категории «Лучший актёр» за роль в «Марти Великолепном», но прогадал: номинацию забрал Майкл Б. Джордан («Грешники»). В его победе, к слову, сервисы были уверены с самого начала. Тем не менее прогнозы Kalshi и Polymarket имеют погрешности. Например, отклонения от ожиданий произошли в категориях короткометражных фильмов: анимационная лента «Бабочка», бывшая фаворитом, все же уступила мультфильму «Девочка, которая плакала жемчугом». Подобные неточности объясняю

«Оскара» выдали со спойлерами

Зарубежные платформы прогнозирования Kalshi и Polymarket хорошо показали себя в преддверии вручения «Оскара»: они смогли предугадать победителей в 19 из 24 категорий (80%). Ранее, в январе этого года, цифровые оракулы угадали 26 из 28 лауреатов (93%) премии «Золотой глобус». Эти данные подтверждают способности сервисов-предсказателей, по крайней мере в киноиндустрии.

Свои способности в предугадывании традиционно тестируют не только платформы, но и участники киноиндустрии. Так, телеведущий Кевин О’Лири поставил на Тимоти Шаламе в категории «Лучший актёр» за роль в «Марти Великолепном», но прогадал: номинацию забрал Майкл Б. Джордан («Грешники»). В его победе, к слову, сервисы были уверены с самого начала.

Тем не менее прогнозы Kalshi и Polymarket имеют погрешности. Например, отклонения от ожиданий произошли в категориях короткометражных фильмов: анимационная лента «Бабочка», бывшая фаворитом, все же уступила мультфильму «Девочка, которая плакала жемчугом». Подобные неточности объясняются в том числе малой популярностью таких номинаций.