🔹 IT-рынок сильно меняется
🔵Требования в вакансиях двигаются, стек уточняется, а привычное ощущение «вроде и так понятно, что учить» уже работает не всегда. Поэтому я решил подойти к вопросу практично: написал скрипт, который проанализировал рынок HeadHunter по направлению Data Engineering и в целом по вакансиям, связанным с Python, чтобы понять, какие навыки реально важны сейчас. Скрипт был собран и запущен 15 марта 2026 года, поэтому данные достаточно свежие.
🟢Сразу оговорюсь: в этой версии анализа я делал больший акцент именно на ключевых навыках вакансий, а не на полном разборе описаний через глубокий NLP. И да, для тех, кто тоже захочет сделать что-то подобное: у HH есть API — пользуйтесь. Я проанализировал почти 2000 вакансий по всей стране. Ниже покажу ТОП-6 упоминаний навыков для каждой выборки.
🟠Data Engineering:
🔅Python — 81
🔅SQL — 64
🔅PostgreSQL — 56
🔅ClickHouse — 53
🔅ETL — 44
🔅DWH — 31
🔅 и другие...
🟠Вакансии с Python:
🔅Python — 97
🔅Docker — 80
🔅PostgreSQL — 76
🔅FastAPI — 64
🔅Git — 61
🔅Redis — 46
🔅 и другие...
📚 Если смотреть на рынок трезво, то для роста в Data Engineering сначала нужно выстроить сильный фундамент: уверенно владеть SQL и Python, понимать принципы построения ETL/ELT-пайплайнов, модель данных, работу хранилищ и оркестрацию процессов. И только после этого имеет смысл углубляться в Big Data, Kafka и другие инструменты распределённой инфраструктуры.
✍️ В этом посте я хотел лишь подсветить направления для изучения актуального стека Data Engineer. Не претендую на звание лучшей аналитики HH — это был просто интересный вечер и полезный поверхностный анализ рынка.
💬 Нужен полный список?
- Для DE ставьте реакцию 🏆
- Для SMM ставьте реакцию 👑
Набираем 10 реакций и я выкладываю полный список навыков для этой сферы 💙
🔖Сохрани, чтобы не потерять
#CODERIKK #News #DE #Python
➡️ Мы в Telegram - Сетке - Дзен
Буду рад вашей реакции здесь⬇️
