Найти в Дзене

🔹 Nvidia на GTC 2026 показала, как меняются правила игры в робототехнике: вместо охоты за реальными данными предлагают заменить её

масштабными симуляциями и синтетикой. Идея простая — сделать не «флот» источником качества, а «мощность» вычислений. Это значит, что редкие кейсы можно смоделировать, а не ждать, пока они произойдут в реальном мире. Что важно: • Планируемые сроки — роботакси в ЛА уже в 2027 (пилоты), крупные вендоры интегрируют симуляторы и инференс‑модули. • Новые модели — для вождения с текстовыми командами, для генерации миров и для гуманоидов, которые лучше решают незнакомые задачи. • Экосистема: blueprint для автоматизации данных, оркестратор OSMO и трансформация 5G в edge‑AI — всё это делает ставку на облако/симуляции и локальный вычислительный край. Вывод: отрасль движется от сбора реального датасета к масштабным тренировкам в виртуале — это меняет требования к инфраструктуре. Подробнее тут

🔹 Nvidia на GTC 2026 показала, как меняются правила игры в робототехнике: вместо охоты за реальными данными предлагают заменить её масштабными симуляциями и синтетикой.

Идея простая — сделать не «флот» источником качества, а «мощность» вычислений. Это значит, что редкие кейсы можно смоделировать, а не ждать, пока они произойдут в реальном мире.

Что важно:

• Планируемые сроки — роботакси в ЛА уже в 2027 (пилоты), крупные вендоры интегрируют симуляторы и инференс‑модули.

• Новые модели — для вождения с текстовыми командами, для генерации миров и для гуманоидов, которые лучше решают незнакомые задачи.

• Экосистема: blueprint для автоматизации данных, оркестратор OSMO и трансформация 5G в edge‑AI — всё это делает ставку на облако/симуляции и локальный вычислительный край.

Вывод: отрасль движется от сбора реального датасета к масштабным тренировкам в виртуале — это меняет требования к инфраструктуре.

Подробнее тут