Один контент-менеджер, 10 корпоративных сайтов, 15 постов в месяц по плану — и реальные 8–10, потому что каждый пост отнимал от 8 до 12 часов ручной работы. Мы настроили конвейер на основе MCP-сервера для WordPress и сократили это время до 3–4 часов с проверкой. Рассказываем, как именно.
В чём была проблема: 54 виджета на каждый пост
Клиент — рекламное агентство из Москвы, 12 сотрудников. Агентство управляет 10 корпоративными сайтами на WordPress и Elementor: визитки, блоги, лендинги для B2B-компаний. Весь контент — на одном специалисте.
Типичный рабочий цикл выглядел так: написать текст в Google Docs, открыть Elementor, вручную собрать структуру из 14 секций и 54 виджетов, вставить текст, найти изображения на стоках, обрезать, загрузить, настроить SEO-плагин Rank Math (он отвечает за мета-теги, ключевые слова и структурированные данные), проверить мобильную версию, исправить, опубликовать.
На выходе: 8–10 постов вместо 15. Нанимать второго специалиста агентство не готово — это плюс 80 000 ₽ в месяц к фонду оплаты труда. Нужно было решение, которое ускорит работу уже имеющегося сотрудника.
Как устроен конвейер: 4 компонента
Мы построили систему из четырёх инструментов, каждый из которых решает конкретную задачу.
Claude Code — искусственный интеллект от Anthropic. Пишет черновик текста, подбирает ключевые слова, формирует структуру поста. Человек проверяет и правит — ИИ ускоряет, но не заменяет редактора.
Respira — MCP-сервер для WordPress, разработка Mihai Dragomirescu. MCP (Model Context Protocol) — это стандарт подключения ИИ-агентов к внешним системам: сервер позволяет искусственному интеллекту читать структуру страниц, заполнять виджеты Elementor и управлять SEO-параметрами через структурированные команды. Respira поддерживает 11 конструкторов страниц и 88 инструментов. Для одного сайта — €19 в год, для агентств — €199 в год на 20 сайтов.
AI Engine — бесплатный WordPress-плагин для генерации изображений. Создаёт картинки по текстовому описанию на русском и проверяет результат через визуальный анализ: случайные буквы или цифры на изображении обнаруживаются автоматически.
Respira Skills — набор из 7 специализированных инструментов, которые запускаются уже после публикации: SEO-усилитель, оптимизатор изображений, построитель внутренних ссылок.
Как работает конвейер: от шаблона до публикации
Шаблон. Мы создали универсальный шаблон поста-кейса в Elementor: 14 контейнеров, 54 виджета. Главный экран, блок метрик, описание проблемы, карточки, два призыва к действию, таблица сравнения, блок с шагами, счётчики, блок вопросов и ответов со структурированной разметкой (она помогает поисковику понять структуру страницы). Шаблон копируется через Respira для каждого нового поста.
Наполнение. Claude Code пишет черновик по заданной структуре. Человек вычитывает и правит. Затем MCP-сервер заполняет каждый виджет шаблона готовым текстом — по одному вызову на виджет. 54 виджета обновляются за 30–40 минут вместо 3–4 часов ручной вёрстки.
Изображения. AI Engine генерирует картинки по текстовому описанию, после чего каждое изображение проходит автоматическую визуальную проверку на артефакты.
SEO. Мета-заголовок, описание, ключевое слово, структурированная разметка, теги для социальных сетей — всё устанавливается одним вызовом через MCP. Затем Respira запускает SEO-анализ и проверку читаемости. Финальная проверка — оценка качества страницы по шкале Rank Math. Цель: не менее 80 из 100.
Реальные результаты: первый кейс и итоги трёх месяцев
Первым постом, созданным через конвейер, стал кейс о построении кластера Proxmox с хранилищем TrueNAS SCALE. Оценка SEO-качества страницы с первого прогона — 81 из 100, 17 вхождений ключевого слова, 4 внутренние ссылки, блок из 5 вопросов и ответов со структурированной разметкой — и ни одного клика в Elementor вручную.
В процессе работы мы нашли ошибку в одном из инструментов Respira: он возвращал статус «успешно», но не сохранял изменения. Мы составили детальный отчёт с минимальным воспроизводимым примером. Разработчик подтвердил проблему в течение нескольких часов. За три месяца вышло несколько обновлений с заметными улучшениями.
Итоговые цифры по сравнению с ручным процессом:
- Время на один пост: было 8–12 часов, стало ~90 минут работы ИИ + 30–40 минут проверки специалистом
- Постов в месяц (1 час проверки в день): было 8–10, стало 25–30
- Оценка SEO-качества страницы (Rank Math): была 65–75 из 100, стала 80–86 из 100
- Стоимость инструментов: €199 в год за Respira Agency вместо 80 000–120 000 ₽ в месяц на зарплату второго сотрудника
- Масштабирование: тот же набор инструментов закрывает 20 сайтов без увеличения штата
Один ИИ-сеанс создаёт от 2 до 5 готовых постов. Ночной сеанс готовит черновики — утром специалист проверяет каждый за 30–40 минут. Единственное ограничение производительности — скорость человеческой проверки: технический потолок составляет 16 постов в день.
Кому подойдёт этот подход
Рекламным агентствам, которые управляют несколькими WordPress-сайтами на Elementor и публикуют контент на постоянной основе.
IT-компаниям, которые ведут технический блог для привлечения клиентов и хотят масштабировать выпуск кейсов без роста штата.
Маркетинговым командам, которым нужен системный подход к SEO-контенту: единые шаблоны, автоматические проверки, стабильная оценка качества страниц.
Три дня на внедрение. Стоимость инструментов — €199 в год. Подробнее о том, как мы это настраивали:
Как мы настроили MCP-сервер WordPress для рекламного агентства
