ОмГТУ успешно разработал инновационный метод голосовой аутентификации. Эта система анализирует не только личность говорящего, но и его текущее состояние. Ассистент кафедры "Комплексная защита информации" Даниил Иниватов зарегистрировал программу, которая распознает по голосу норму, сонливость и три стадии алкогольного опьянения. Технология призвана защитить критически важные данные и снизить риски ошибок.
Голосовая биометрия сегодня применяется широко: в банковской сфере, колл-центрах, "умных" гаджетах. Как отмечает разработчик Даниил Иниватов, современные голосовые системы обеспечивают точность аутентификации до 98-99%, работая со стабильным речевым образом. Сейчас прогресс идет дальше: решаются задачи вариативности биометрических данных. Функциональное состояние человека ключевой фактор, ведь оно напрямую влияет на когнитивные и моторные функции.
Даниил Иниватов, ассистент кафедры "Комплексная защита информации" ОмГТУ: "Сонливость, стресс, утомление и алкогольная интоксикация сильно меняют амплитудно-частотные характеристики голоса. Это не только снижает точность проверки, но и создает дополнительные угрозы. Предоставление доступа пользователю в неадекватном состоянии, например, при сильном опьянении или крайней усталости, может привести к компрометации данных. Сотрудник банка способен инициировать ошибочные транзакции, повредив финансовые записи, или стать жертвой фишинга, открыв доступ к защищаемой информации".
Новая методика решает эту проблему. Обученная нейронная сеть преобразует биометрические данные в уникальный ключ для подтверждения личности. Затем ансамблевый алгоритм определяет функциональное состояние говорящего. Пользователь произносит пароль, а система анализирует высоту тона, тембр, паузы, ритм и другие характеристики речи, выявляя опьянение, сонливость или нормальное состояние. Если сотрудник пытается подписать документ или совершить транзакцию в недопустимом состоянии, система может ограничить его права, вплоть до временной блокировки.
Разработчик уже получил государственное свидетельство о регистрации программы для ЭВМ. ОмГТУ ведет системные исследования в области биометрической аутентификации и машинного обучения, достигая уровня практических решений.
Источник: scientificrussia.ru