Сегодня я изучила возможности генерации текста нейросетями. Моей задачей было использовать три различных нейросети, задав им одинаковые задачи и сравнить какой ответил наиболее лучше. В качестве запросов я взяла:
1. Бланк для заполнения клиентом по работе с автоматическими мыслями (ситуация — мысль — эмоция — альтернативная мысль) в виде таблицы с понятными примерами из жизни офисного сотрудника.
2. 5 нестандартных вопросов клиентке, 30 лет, которая испытывает сильную тревогу перед публичными выступлениями, которые я мог бы задать ей на следующей сессии, чтобы докопаться до истинной причины страха, помимо когнитивных искажений.
3. Короткую метафора-история для подростка о молодом орле, который боится покинуть гнездо, но находит в себе смелость сделать первый полет. Язык — простой, вдохновляющий, без назидательности.
Первым я решила использовать DeepSeek:
Следующим я решила попробовать Алису AI:
Последним я взяла GigaChat:
На мой взгляд, лидером среди данных нейросетей стал DeepSeek. Он имеет удобный интерфейс, не требует детализации запроса и достаточно подробный и качественный ответ. Алиса AI и GigaChat уступают в возможности ввести запрос с помощью голоса.
Далее для более удобного сравнения я составила таблицу по баллам (от 0 до 3, где 0 - это не соответствует требованию, а 3 – полностью соответствует). Оставляю ссылку на таблицу.