Еще несколько лет назад большинство фитнес-приложений могли делать только одно - записывать пробежку.
Они показывали дистанцию, темп, маршрут и статистику тренировок.
Но сегодня ситуация быстро меняется.
Искусственный интеллект начинает выполнять задачи, которые раньше были доступны только профессиональным тренерам.
Алгоритмы анализируют тренировки, сон, пульс и восстановление спортсмена - и на основе этих данных дают рекомендации по тренировкам.
Причём делают это автоматически и каждый день.
Именно поэтому крупнейшие компании в спортивной индустрии активно внедряют технологии искусственного интеллекта.
Например, такие компании, как Garmin и Whoop уже используют AI в своих устройствах и приложениях.
По прогнозам аналитиков, рынок технологий AI в спорте может вырасти примерно до $20 млрд к 2030 году.
Почему это происходит?
Потому что искусственный интеллект способен анализировать огромные массивы данных и делать выводы быстрее человека.
Вот несколько примеров того, как это работает.
Анализ тренировок
Алгоритмы могут анализировать множество параметров:
- темп бега
- дистанцию
- частоту сердечных сокращений
- качество сна
- уровень восстановления
На основе этих данных система понимает, насколько эффективно человек тренируется.
Персональные тренировочные планы
AI может адаптировать тренировочный план под уровень спортсмена.
Если человек пропустил тренировку или плохо восстановился, программа автоматически корректирует план.
Фактически пользователь получает персонального цифрового тренера.
Предотвращение травм
Одна из самых интересных возможностей AI - это анализ перегрузок.
Алгоритмы могут заметить признаки переутомления и предупредить пользователя, что стоит снизить нагрузку.
Это помогает избежать травм.
Прогнозирование результатов
Некоторые системы уже могут прогнозировать спортивные результаты.
Например, алгоритмы могут оценить, через какое время человек сможет пробежать 5 или 10 километров.
Теперь посмотрим, как это реализуют конкретные компании.
Как AI используют в Garmin
Компания Garmin внедрила систему Garmin Coach.
Она анализирует такие показатели, как:
- VO₂ max
- тренировочную нагрузку
- пульс
- качество сна
- уровень восстановления
На основе этих данных система ежедневно адаптирует тренировочный план.
Если пользователь пропустил тренировку или плохо восстановился, программа автоматически изменит план.
Также Garmin развивает систему Active Intelligence, которая анализирует данные активности и предлагает рекомендации по здоровью и тренировкам.
Как AI используют в Whoop
Компания Whoop делает акцент на анализе восстановления организма.
Их система анализирует:
- вариабельность сердечного ритма (HRV)
- частоту дыхания
- пульс в покое
- качество сна
- тренировочную нагрузку
На основе этих данных формируется показатель Recovery Score (от 0 до 100%).
Он показывает, насколько организм готов к нагрузке сегодня.
Также система Strain Coach рассчитывает оптимальную интенсивность тренировки.
По сути, искусственный интеллект постепенно превращает фитнес-приложения в персональных цифровых тренеров.
И рынок для таких продуктов огромный.
По разным оценкам, более 600 миллионов человек в мире регулярно бегают.
При этом всё больше людей хотят не просто записывать свои пробежки, а получать персональные рекомендации по тренировкам.
Именно поэтому сейчас я работаю над приложением для беговых тренировок на основе искусственного интеллекта.
Идея проекта - создать цифрового тренера, который поможет человеку пройти путь от первой пробежки до регулярных тренировок и реального прогресса.
Сейчас проект находится на стадии развития продукта.
Также в данный момент я привлекаю 3 млн рублей инвестиций для развития приложения.
Минимальный чек инвестора - 1 млн рублей.
🤝 Если вы хотите заработать х20, инвестируя от 1 млн руб. в компанию на растущем рынке, созданную людьми, влюблёнными в свой продукт, напишите мне max , отправлю презентацию проекта.
