Найти в Дзене

Все дают AI-агентам «душу

». Никто не спрашивает, почему это делает AI тупее. SOUL.md — простой текстовый файл, который даёт агенту личность. Создатель OpenClaw популяризировал идею. Агент «читает себя в существование». Звучит глубоко. Вот чего никто не говорит: SOUL.md — это просто системный промпт с хорошим маркетингом. SOUL.md, MEMORY.md, SKILLS.md — когда агент запускается, все файлы склеиваются в один context window. AI не «имеет» душу. Он читает текст «вот твои убеждения» и следует инструкциям. Всё. Это вся магия. Markdown-файлы. Но разбивка по файлам — не бессмыслица. Это гениально. Просто не по той причине, о которой все думают. Большинство считает: файлы нужны для организации. Нет. Для экономии на кэшировании токенов? Ближе. (Anthropic даёт скидку 90% на кэшированные токены — это снижает расходы с $360/мес до $117/мес за того же агента.) Но настоящая причина: меньше контекст = лучше вывод. Прочитайте ещё раз. Когда вы грузите 10 000 токенов личности + убеждений + принципов + навыков + памяти

Все дают AI-агентам «душу». Никто не спрашивает, почему это делает AI тупее.

SOUL.md — простой текстовый файл, который даёт агенту личность. Создатель OpenClaw популяризировал идею. Агент «читает себя в существование».

Звучит глубоко.

Вот чего никто не говорит:

SOUL.md — это просто системный промпт с хорошим маркетингом.

SOUL.md, MEMORY.md, SKILLS.md — когда агент запускается, все файлы склеиваются в один context window. AI не «имеет» душу. Он читает текст «вот твои убеждения» и следует инструкциям.

Всё. Это вся магия. Markdown-файлы.

Но разбивка по файлам — не бессмыслица. Это гениально. Просто не по той причине, о которой все думают.

Большинство считает: файлы нужны для организации. Нет.

Для экономии на кэшировании токенов? Ближе. (Anthropic даёт скидку 90% на кэшированные токены — это снижает расходы с $360/мес до $117/мес за того же агента.)

Но настоящая причина: меньше контекст = лучше вывод.

Прочитайте ещё раз.

Когда вы грузите 10 000 токенов личности + убеждений + принципов + навыков + памяти в один большой промпт — AI обрабатывает ВСЁ ЭТО при КАЖДОМ вызове.

Даже если задача — переименовать файл.

Ваш AI сидит и «думает» о вашей бизнес-философии, правилах эскалации клиентов, гайде по переводу… просто чтобы переименовать файл.

Это не просто дорого. Это объективно ухудшает AI.

Больше токенов = больше шума.

Больше шума = более запутанный инференс.

Более запутанный инференс = хуже результат.

Исследования стабильно показывают: модели следуют инструкциям хуже по мере роста длины контекста.

Решение до неловкого простое.

Не грузите всё каждый раз. Грузите только то, что нужно ЭТОЙ задаче.

Переименовать файл?

→ personality + file skill. 500 токенов. Быстро. Точно.

Ответить клиенту на срочный запрос по переводу?

→ personality + principles + client memory + quoting skill. 3 000 токенов. Вдумчивый ответ.

Переводить юридические документы?

→ personality + domain beliefs + quality guide + translation skill. 5 000 токенов. Конвенционально выверенный результат.

Три задачи. Три разных context window. AI думает только о том, что релевантно.

И здесь становится интереснее:

Именно поэтому дешёвые модели реально работают.

«DeepSeek не умеет следовать сложным инструкциям» — правда, если дать ему 10 000 токенов инструкций.

Но 500 сфокусированных токенов? Работает отлично.

Модель за $0.28/MTok с точным промптом бьёт модель за $25/MTok с раздутым.

Каждый. Раз.

Принцип:

Меньше контекст → лучше инференс → дешевле модель → быстрее ответ → точнее результат.

SOUL.md — не про «душу» агента.

Это про то, чтобы быть архитектором того, о чём ваш AI думает — и, что важнее, о чём он не думает — при каждом вызове.

Разбивка файлов — не философия. Не организация. Даже не кэширование.

Это управление вниманием.

И это разница между теми, кто строит AI-агентов, которые работают — и теми, кто строит агентов, которые жгут деньги и галлюцинируют.

Перестаньте заставлять AI думать обо всём сразу.

Решайте, что ему нужно знать прямо сейчас.

📱 Макс 📖 Дзен ✈️ Telegram

#AI #AgenticAI #PromptEngineering #LLM #Автоматизация