Claude раскатал 1млн. контекстное окно для всех тарифов. Я протестировал - реально без вранья. Обработал мне текст почти 100 тыс. знаков на вполне приемлемом качестве в рамках одного промпта, включая клининг и разметку.
Вышел в лидеры снижения деградации контекста. Как я от chatGPT полгода назад перешел на Gemini, так для простых сырых кейсов можно смело переходить на Claude. (Для сложного редактирования мой агент редактор все же дает лучше результат и гибкости, но, думаю, это преимущество не надолго).🤣
Официальная информация: (перевод)
Контекст в 1M токенов теперь общедоступен для Opus 4.6 и Sonnet 4.6
Стандартное ценообразование теперь применяется ко всему окну в 1M токенов для обеих моделей — без надбавки за длинный контекст. Лимит на медиафайлы расширен до 600 изображений или страниц PDF.
Claude Opus 4.6 и Sonnet 4.6 теперь включают полное окно контекста в 1M токенов по стандартным ценам на платформе Claude. Стандартное ценообразование применяется ко всему окну — $5/$25 за миллион токенов для Opus 4.6 и $3/$15 для Sonnet 4.6. Никаких множителей: запрос на 900K токенов тарифицируется по той же ставке, что и запрос на 9K.
Что нового с выходом в общий доступ:
- Единая цена, полное окно контекста. Никакой надбавки за длинный контекст.
- Полные лимиты на запросы при любой длине контекста. Стандартная пропускная способность аккаунта действует по всему окну.
- В 6 раз больше медиафайлов на запрос. До 600 изображений или страниц PDF вместо прежних 100. Доступно уже сегодня на платформе Claude нативно, а также на Microsoft Azure Foundry и Google Cloud Vertex AI.
- Бета-заголовок больше не нужен. Запросы свыше 200K токенов работают автоматически. Если вы уже используете бета-заголовок, он просто игнорируется — изменений в коде не требуется.
Контекст в 1M токенов теперь включён в Claude Code для пользователей тарифов Max, Team и Enterprise с Opus 4.6. Сессии Opus 4.6 автоматически используют полное окно в 1M токенов — это означает меньше сжатий и сохранность большей части диалога. Ранее 1M контекст требовал дополнительного расхода ресурсов.
Длинный контекст, который реально работает
Миллион токенов контекста имеет смысл только в том случае, если модель способна находить нужные детали и рассуждать на их основе. Opus 4.6 набирает 78,3% на MRCR v2 — лучший результат среди frontier-моделей на этой длине контекста.
Claude Opus 4.6 и Sonnet 4.6 сохраняют точность по всему окну в 1M токенов. Извлечение информации из длинного контекста улучшается с каждым поколением моделей.
Это означает, что теперь можно загрузить целую кодовую базу, тысячи страниц контрактов или полный трейс долгоживущего агента — вызовы инструментов, наблюдения, промежуточные рассуждения — и работать с этим напрямую. Инженерные ухищрения, потери при суммаризации и принудительная очистка контекста, которые раньше были необходимы, больше не нужны. Весь диалог остаётся нетронутым.
