Найти в Дзене
Research Vision Lab

Приглашаем на очередное наше мероприятие

! Клуб MindNet Ассоциации 7/89 приглашает на двухмодульный мастер‑класс «ИИ‑инструменты для работы с научными статьями и web-scraping для поиска данных в сети». Это практическая программа для исследователей, аналитиков, магистрантов и тех, кто работает с данными и текстами. Спикер: Елена Джибилова - социолог, ведущий аналитик федеральной исследовательской компании и приглашённый преподаватель Вуза курсов по методам исследований. Что вас ждёт: Модуль 1. Инструменты для работы с научной информацией Разберём, как использовать специализированные сервисы, чтобы перестать тратить часы на ручной поиск и систематизацию литературы: ✅ Consensus - ИИ‑поиск по научным статьям с готовыми сводками выводов и «измерением» научного консенсуса по вашему вопросу. ✅ ResearchRabbit - визуальные карты литературы, которые помогают видеть связи между статьями, школами и направлениями. ✅Elicit - автоматизация обзора литературы и извлечение ключевых данных из статей. Вы соберёте свой «минимальный набор» с

Приглашаем на очередное наше мероприятие!

Клуб MindNet Ассоциации 7/89 приглашает на двухмодульный мастер‑класс «ИИ‑инструменты для работы с научными статьями и web-scraping для поиска данных в сети». Это практическая программа для исследователей, аналитиков, магистрантов и тех, кто работает с данными и текстами.

Спикер: Елена Джибилова - социолог, ведущий аналитик федеральной исследовательской компании и приглашённый преподаватель Вуза курсов по методам исследований.

Что вас ждёт:

Модуль 1. Инструменты для работы с научной информацией

Разберём, как использовать специализированные сервисы, чтобы перестать тратить часы на ручной поиск и систематизацию литературы:

✅ Consensus - ИИ‑поиск по научным статьям с готовыми сводками выводов и «измерением» научного консенсуса по вашему вопросу.

✅ ResearchRabbit - визуальные карты литературы, которые помогают видеть связи между статьями, школами и направлениями.

✅Elicit - автоматизация обзора литературы и извлечение ключевых данных из статей.

Вы соберёте свой «минимальный набор» сервисов под свои задачи и попробуете каждый на реальных запросах.

BONUS – ключевые отличия аналитического текста от научного и описательного.

Модуль 2. Web Scraping для социологов: сбор данных для исследований

Практический воркшоп о том, как превращать разрозненную информацию из web-источников в структурированные датасеты для анализа.

Рассмотрим:

✅ Инструменты сбора - демонстрация интерфейса и технических возможностей web scraping-инструмента.

✅ Сценарии применения - разбор конкретных кейсов использования веб-данных в социологических задачах.

✅Подготовку датасета - базовая обработка, чистка и структурирование выгрузки под дальнейший анализ.

Даты: 18 и 20 марта с 11-00 до 13-00

Регистрация: 🤖 бот MindNet кнопка Мастер-класс Елены Джибиловой

‼️ После регистрации и оплаты - в подарок ссылка на просмотр практического вебинара Елены: «Qwen и NotebookLM - умные помощники для работы с информацией (и не только!)»