Я дал ИИ 6 часов автономной работы — и получил готовый продукт

Я дал ИИ 6 часов автономной работы — и получил готовый продукт. Решил проверить одну простую вещь: может ли ИИ почти автономно сделать полноценный продукт? Не кусок кода, не “набросок MVP”, не очередной красивый демо-экран, а реальную рабочую штуку, которую можно выложить на GitHub и дать людям пользоваться.

Взял для этого вполне прикладную задачу: сделать Chrome-расширение для работы с n8n через Claude API.

И дальше пошёл в эксперимент по-честному. Сначала посмотрел, что уже есть на рынке. Нашёл несколько готовых расширений, но перед установкой решил прогнать их через security audit. И тут быстро стало понятно: чужие API-ключи, внешние серверы, сомнительная работа с безопасностью — в общем, доверия не возникло. Значит, делаем своё.

Дальше началось самое интересное. Я дал ИИ сделать реверс инжиниринг расширений, разобраться в предметной области: как устроены workflow в n8n, как работает их API, как вообще проектируются Chrome extensions, как устроен Claude API со streaming.

После этого он собрал полноценную спецификацию, которую мы несколько раз переписывали и пересматривали. И вот это, пожалуй, была самая человеческая часть процесса: не “магия кнопки”, а нормальный архитектурный review, где ты споришь, задаёшь вопросы, находишь слабые места и заставляешь систему думать точнее. Это заняло примерно 15 минут с 1-ого промпта до финальной спецификации и детального плана.

Потом ИИ ушёл в почти автономную разработку. За один длинный заход собрал архитектуру, интерфейс, streaming-чат, генерацию workflow, контекстную логику, тесты, полировку. Во второй сессии добавил ещё несколько важных вещей: поиск по шаблонам, актуализацию моделей, расширенный анализ платформ и интеграций.

Но самый полезный момент случился не на этапе генерации кода, а когда я начал пользоваться расширением сам, как обычный живой человек. Просто взял полный диалог из чата, отдал его обратно ИИ и сказал: посмотри на это как на UX-проблему. И вот тут полезла правда. Потеря контекста, непонятные ошибки, лишние инструкции, невидимые шаблоны, поведение “угадываю вместо того, чтобы спросить”. ИИ сам нашёл проблемы, сам предложил план исправлений, я подтвердил — и всё это было быстро доработано.

В итоге получился n8n Pilot — Chrome-расширение, которое умеет генерировать n8n workflow из обычного языка, помнить контекст диалога, работать через n8n API, валидировать запрос ещё до отправки в Claude, и при этом хранить ключи локально, с шифрованием, без телеметрии и без отправки данных на какие-то левые серверы.

Если в цифрах, то там уже:

— 50 000+ строк кода

— 438 тестов

— 150+ типов нод n8n

— 55+ распознаваемых платформ

— и всё это выросло от идеи до публичного релиза примерно за 6 часов чистой работы ИИ.

6 часов на 99% полностью автономной работы ИИ. Что это означает?

Вам не нужно покупать SaaS в 90% случаев. ИИ сделает для вас то, что нужно в течении часов или дней за условно 0$, полностью ваше под ваши требования.

И вот это, честно говоря, главный вывод. Не то что “ИИ умеет писать код” — это уже скучно. А то, что ИИ может тащить целый проект: от анализа и архитектуры до реализации, тестирования и релиза.

Человек при этом не исчезает. Но роль меняется. В этом эксперименте я был не программистом, а скорее Product Owner + QA + человек, который принимает решения. Я не писал код руками. Я задавал направление, проверял, спорил, тестировал на себе и привносил реальный пользовательский опыт.

И, как ни смешно, главным bottleneck оказался не ИИ, а я. Потому что ИИ не устаёт, не отвлекается и не думает полчаса над тем, какую из двух развилок выбрать. А человек — думает :)

Репозиторий открыт:

github.com/AI-agents-incubator/n8n-pilot

Мне кажется, мы уже довольно близко подошли к моменту, когда фраза “я сделал продукт с помощью ИИ” перестанет означать “он помог мне написать пару функций” и начнёт означать “я управлял целой автономной разработкой”.

Но для меня здесь важен ещё один слой.