Ученые ВШЭ предложили новый способ ранней диагностики когнитивных нарушений

Исследователи Центра языка и мозга НИУ ВШЭ совместно со специалистами Научного центра психического здоровья разработали новый метод лингвистического анализа речи, который помогает отличить нормальные возрастные изменения от патологических когнитивных нарушений. По мнению ученых, внедрение подхода в медицинскую практику может повысить точность раннего выявления деменции. Об этом говорится в пресс-релизе НИУ ВШЭ, который имеется в распоряжении ИА StolicaMedia.

Как отмечают авторы исследования, с возрастом многие люди сталкиваются с жалобами на ухудшение памяти и внимания, однако подобные симптомы не всегда свидетельствуют о начале серьезных заболеваний. Перед врачами и нейропсихологами стоит задача как можно раньше обнаружить объективные признаки когнитивных нарушений, которые могут указывать на развитие, например, болезни Альцгеймера.

Одним из распространенных инструментов оценки когнитивного состояния остаются тесты на вербальную беглость. Во время таких заданий человеку предлагают за ограниченное время назвать максимальное количество слов определенной категории или на заданную букву.

Ранее при анализе результатов учитывали в основном общее число правильных ответов. Однако специалисты НИУ ВШЭ предположили, что более точную информацию о состоянии когнитивных функций может дать изучение структуры речевого ответа — того, как человек выстраивает процесс поиска слов в памяти.

В исследовании приняли участие 127 человек старше 50 лет. Среди них были как люди с субъективными жалобами на ухудшение памяти, так и участники с уже диагностированными, но пока слабо выраженными когнитивными нарушениями. Испытуемые выполняли задания на фонетическую и семантическую вербальную беглость, после чего ученые детально проанализировали полученные ответы.

Анализ показал, что участники часто группируют слова в так называемые кластеры — смысловые или фонетические. Например, последовательности "тигр, лев, леопард" образуют семантическую группу, а "корова, козел, капибара" — фонетическую.

"Нас интересовало, помогает ли анализ тонких смысловых и фонетических групп в речи лучше предсказывать когнитивный статус пожилого человека. Ведь сам процесс поиска слов — это сложная когнитивная операция, требующая слаженной работы речевой функции, планирования, памяти и контроля", — сказала один из авторов исследования, стажер-исследователь Центра языка и мозга НИУ ВШЭ Екатерина Родионова.

Оказалось, что чем больше был средний размер фонетического кластера, то есть чем длиннее были последовательности слов, похожих по звучанию, тем лучше было общее состояние когнитивных функций у участников исследования.

"Когда человек активнее использует схожий по звучанию кластер при написании слов, перед тем как переключиться на другой, это признак сохранности когнитивных функций. Например, в задании на семантическую беглость последовательность "корова, козел, капибара, кот, кобра" (5 слов из 2 фонетических кластеров) лучше, чем "корова, слон, крот, мышь, капибара" (те же пять слов, но не группирующиеся в фонетические кластеры), — подчеркнула один из авторов работы, заместитель директора Центра языка и мозга НИУ ВШЭ Светлана Малютина.

Причем этот результат наблюдался в заданиях не только на фонетическую, но и на семантическую беглость: в них также длинные цепочки связанных фонетически слов называли люди с более высоким уровнем сохранности когнитивных функций.

"Наши результаты показывают, что, наблюдая за тем, как именно человек подбирает слова, можно точнее отличить клинически выраженные нарушения от субъективных жалоб на память. Внедрение такого анализа в клиническую практику и скрининговые исследования может повысить точность раннего профилирования риска деменции, что критически важно для своевременного вмешательства", — объяснил один из авторов исследования, младший научный сотрудник Центра языка и мозга НИУ ВШЭ и Научного центра психического здоровья Никита Черкасов.