Генеративные нейросети начинают заметно влиять на поведение покупателей в интернете и формируют новый канал продаж для электронной коммерции. По итогам февральских праздников компания «Карамбола Лабс» проанализировала, какие товары чаще всего рекомендуют языковые модели и при каких запросах они начинают предлагать пользователям прямые ссылки на магазины.
В исследовании были изучены более 10 млн запросов пользователей к системам ChatGPT, Gemini, GigaChat, Алиса AI, Perplexity и Grok. Аналитика охватила четыре крупных города — Москву, Казань, Нижний Новгород и Краснодар.
Эксперты отмечают, что современные языковые модели все чаще выходят за рамки обычных справочных ответов. При определенных формулировках они фактически формируют коммерческие предложения: создают карточки товаров, подбирают варианты по параметрам и добавляют ссылки на сайты магазинов и маркетплейсы.
Поведение алгоритмов меняется в зависимости от формулировки запроса. Если пользователь добавляет слова вроде «купить», «заказать», «подбери» или указывает бюджет и город, система начинает воспринимать запрос как сигнал к покупке. Даже разговорные формулировки могут запустить тот же сценарий. Например, запрос о подарке ребенку с описанием его интересов приводит к уточняющим вопросам, после чего пользователь получает готовую подборку товаров с характеристиками и ценами.
По сути, диалог с нейросетью постепенно превращается в персонализированную витрину. Такой формат сокращает путь пользователя к покупке и дает брендам новый способ взаимодействия с аудиторией, которая уже находится на этапе выбора товара.
При этом структура рекомендаций заметно различается в зависимости от региона. В Москве алгоритмы чаще всего предлагают одежду и брендовые аксессуары, а также технику и гаджеты. В Казани доминируют рекомендации электроники, в Нижнем Новгороде техника и одежда появляются примерно с одинаковой частотой. В Краснодаре нейросети чаще формируют подборки косметики и парфюмерии.
Генеральный директор «Карамбола Лабс» Станислав Щербаков считает, что появление товарных витрин внутри ИИ-чатов уже начинает менять рынок электронной коммерции.
«Появление товарных витрин внутри ИИ-чатов формирует новую реальность для электронной коммерции. Нейросети только начинают этот путь, но уже претендуют на роль заметного канала продаж и постепенно перетягивают часть трафика у классических интернет-магазинов и маркетплейсов», — отмечает он.
По его словам, алгоритмы часто используют данные напрямую из карточек товаров на маркетплейсах. Поэтому компаниям важно адаптировать их не только для внутренних поисковых систем площадок, но и для алгоритмов искусственного интеллекта. Если нейросеть четко считывает характеристики и преимущества продукта, она с высокой вероятностью включит его в рекомендации именно в тот момент, когда пользователь формулирует запрос на покупку.
Интересна тема?
Подпишитесь на наши новости: Блог | Telegram | VK | Дзен
Продаете и покупаете промышленные товары, сырьё, материалы и оборудование? Платформа для оптовых производителей и предпринимателей: Маркетплейс Первая Миля | Подробнее