Найти в Дзене
Research Vision Lab

12 марта в 11:00 в клубе MindNet 7/89 в рамках Ассоциации 7/89 - открытая встреча для тех, кто уже работает (или собирается работать) с

синтетическими опросами и моделированием общественного мнения. Тема: «Технические ловушки генеративного ИИ при создании синтетических опросов и общественного мнения». Спикер: Максим Акульшин, ООО «Системы информации и связи». О чём поговорим простым языком: Синтетические респонденты и модели общественного мнения обещают «тысячи ответов за минуты» и резкое удешевление опросов. Но вместе с этим приходят и серьёзные технические риски, о которых редко говорят открыто. Максим разберёт три ключевые ловушки: ✅ Усиление скрытой предвзятости Как исходные данные и настройки «персон» могут незаметно усиливать стереотипы и смещать результаты, особенно по чувствительным темам и малым группам. ✅ «Коллапс» моделей при обучении на синтетике Почему при многократном обучении на искусственных данных ответы становятся всё более однообразными, теряется разнообразие мнений и падает качество моделей. ✅ Опасные петли обратной связи Как результаты синтетических опросов, попадая в отчёты, стратегии и да

12 марта в 11:00 в клубе MindNet 7/89 в рамках Ассоциации 7/89 - открытая встреча для тех, кто уже работает (или собирается работать) с синтетическими опросами и моделированием общественного мнения.

Тема: «Технические ловушки генеративного ИИ при создании синтетических опросов и общественного мнения».

Спикер: Максим Акульшин, ООО «Системы информации и связи».

О чём поговорим простым языком:

Синтетические респонденты и модели общественного мнения обещают «тысячи ответов за минуты» и резкое удешевление опросов. Но вместе с этим приходят и серьёзные технические риски, о которых редко говорят открыто.

Максим разберёт три ключевые ловушки:

✅ Усиление скрытой предвзятости

Как исходные данные и настройки «персон» могут незаметно усиливать стереотипы и смещать результаты, особенно по чувствительным темам и малым группам.

✅ «Коллапс» моделей при обучении на синтетике

Почему при многократном обучении на искусственных данных ответы становятся всё более однообразными, теряется разнообразие мнений и падает качество моделей.

✅ Опасные петли обратной связи

Как результаты синтетических опросов, попадая в отчёты, стратегии и дальнейшее обучение моделей, начинают формировать искусственную картину общественного мнения вместо реальной.

✅На встрече Максим покажет, какие количественные показатели помогают вовремя заметить проблемы (расхождение распределений, падение точности по отдельным группам и т.п.) и какие инженерные приёмы позволяют снижать риски в реальных исследовательских конвейерах.

Для кого эта встреча:

- Социологи и исследовательские команды, которые уже тестируют синтетические панели.

- Аналитики и специалисты по данным, внедряющие модели в опросы и эксперименты.

- Руководители, принимающие решения на основе результатов опросов и моделирования.

📅 Дата и время: 12 марта, 11:00 (московское время).

📍 Формат: онлайн, клубная встреча MindNet7/89.

Чтобы зарегистрироваться - нужно пройти в бот и выбрать кнопку "Клубная встреча": 🤖 бот MindNet

‼️ Важно - записи Клубных встреч в открытый доступ мы не выкладываем, планируйте свое время и будьте пожалуйста живьем на встрече.