В конце февраля директор по развитию бизнеса «Формата кода» Александр Жуков посетил закрытый деловой завтрак для руководителей и собственников компаний на тему «ИИ не для IT-отдела: как искусственный интеллект становится инструментом для бизнеса». Организатором мероприятия выступил «Деловой Петербург».
Какие ИИ-решения интегрируют российские компании? В каких сферах бизнеса ИИ приносит наибольшую выгоду? Почему внедрение замедляется?
Согласно данным Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ, российский рынок услуг по внедрению ИИ в 2025 году достиг отметки более 2 миллиардов долларов, что свидетельствует о значительном интересе бизнеса к таким технологиям. Лидерство по интеграции ИИ принадлежит финансовому сектору, составляющему около 36% всего рынка. Далее следуют ритейл и электронная коммерция (15%), производство и строительство (12%), —отметила в своем выступлении Юлия Раковская, руководитель Центра исследований и разработки Сбера в Санкт-Петербурге.
Одними из ключевых областей успешного применения ИИ являются сферы анализа данных и автоматизации рутинных операций. Например, мультиагентные системы позволяют автоматизировать ряд задач и повысить эффективность сотрудников, освобождая их от шаблонных действий. Однако, несмотря на очевидные перспективы, существуют значительные препятствия, сдерживающие быстрый росу интеграции технологий искусственного интеллекта в повседневные процессы.
Почему интеграция замедляется?
Основные причины задержки связаны с отсутствием у руководства четкого понимания о реальных возможностях ИИ и недостатком конкретных примеров успешной реализации проектов. Многие компании сталкиваются с проблемами, связанными с качеством данных и необходимостью адаптации существующих бизнес-процессов. По мнению спикеров, необходимы комплексные подходы, включающие развитие инфраструктуры данных, переосмысление бизнес-моделей и повышение квалификации персонала.
Сегодня ключевой вопрос для руководителя это не «какую нейросеть попробовать?», а «как интегрировать ИИ в бизнес-процессы, чтобы получить измеримый финансовый результат?».
Критически важно отделить работающие инструменты от пустых обещаний. Пока множество стоп-факторов тормозит этот процесс.
По словам Александра Жукова, чем больше бизнес, тем меньше его устраивают готовые решения — из-за своей сырости.
Встраивание даже простых вариантов вроде чат-ботов в сложные бизнес-процессы все равно будет требовать доработки либо создания кастомных продуктов. Платформенных, мультиагентных, автономных корпоративных решений сейчас мало. То есть решение всегда будет гибридным: готовый продукт плюс достаточно серьезная кастомизация. Потому что всегда дешевле изменить платформу, чем сложившиеся бизнес-процессы крупной корпорации, — добавил Александр.
Итоговый вывод участников делового завтрака «ИИ не для IT-отдела» состоит в том, что российский бизнес проявляет осторожность и внимательность, оценивая одновременно преимущества и риски внедрения ИИ в ежедневные рабочие процессы.