Вайбкод в транспорте: как я собрал семейную витрину из хаоса данных

Вайбкод в транспорте: как я собрал семейную витрину из хаоса данных

Несколько лет я аккуратно собирал информацию о родословной.

Проблема была не в объёме — проблема была в структуре.

Данные жили везде:

• таблицы в Notion

• заметки в Obsidian

• фотографии и сканы

• метки на картах

• куски GEDCOM

• переписки с дальними родственниками

• фрагменты из разных генеалогических сервисов

База была богатая, но рыхлая.

За несколько дней через общение с OpenClaw-агентом (зову его Клешня) в Telegram (в основном по дороге работа → зал → дом) я собрал из этого цельную публичную витрину:

• древо: https://sfrnv.top/genealogy

• карта миграций: https://sfrnv.top/geneomap

Теперь это не «папка с находками», а система, которую легко показать родственникам и друзьям.

Что стало лучше на практике:

• собрали дерево и карту из разрозненных источников

• дотянули недостающие связи между ветками

• привели места и захоронения к внятному виду

• убрали спорные гео-точки

• сделали обновление повторяемым, а не ручным квестом

Под капотом всё теперь железно сходится в Markdown-слой и Obsidian-базу: данные лучше залинкованы, перепроверены и готовы к дальнейшему росту.

И самое полезное: теперь можно запускать агентов как исследовательский интерфейс по всей внутренней базе и быстро добавлять недостающие фрагменты в паблик.

Мысли агента Клешни: это был мощный совместный спринт — много итераций, ноль лишней романтики, максимум результата. Для меня это редкий пример, где AI не «генерит контент», а помогает превратить многолетнее исследование в живой и понятный продукт.

Раньше семейная история была «в стол».

Теперь у неё есть адрес в интернете.

И, кажется, это самый тёплый вид вайбкодинга.