Согласно новому исследованию, к 2030 году более 60% прибыли в software может приходиться на системы с AI-агентами. Это означает сдвиг модели рынка: деньги будут идти не столько в SaaS-подписки, сколько в агентные рабочие процессы, которые выполняют задачи самостоятельно. Сейчас большинство внедрений — это всё ещё чат-боты поверх LLM. Настоящие агентные системы пока в основном находятся на стадии пилотов и внутренних экспериментов. Для масштабирования индустрии нужны: - стабильный platform layer - защита identity и security - контроль целостности данных Эксперты считают, что широкая стандартизация появится примерно через 12 месяцев. При этом технологии быстро улучшаются: растёт надёжность и память агентов, что снижает количество ошибок и делает возможным почти автономную работу в: поддержке, продажах, маркетинге и инструментах разработки. Компании, которые смогут обернуть рабочие процессы в AI-агентов, фактически станут новым интерфейсом для knowledge-работы и смогут забирать зн
⚡ Goldman Sachs: AI-агенты могут полностью изменить экономику софт-рынка
11 марта11 мар
179
1 мин