Генерация текста – одна из самых востребованных функций нейросетей в России. По данным Нейростата от Яндекса, для этой цели ИИ используют 60% опрошенных 18-24 лет, 35% респондентов 25–34 лет, 32% – в группе 35–45 лет и 24% – среди людей 46–55 лет.
В ответ на это уже появились не только сервисы, которые помогают распознавать сгенерированный контент, но и инструменты для обхода таких ИИ-детекторов. В результате, когда нужно понять, кто все-таки писал материал, нам по-прежнему приходится полагаться на собственные чутье и насмотренность.
И если бы все было так просто… Языковые модели очень быстро развиваются: еще несколько лет назад они с трудом связывали даже три предложения, а сегодня выдают вполне логичные тексты. Но несмотря на это, все же есть паттерны, которые с высокой вероятностью указывают, что текст написан не человеком.
1️⃣ Отсутствие индивидуальности и эмоций
Нейросети обучены быть нейтральными: избегать резких выражений, критики и категоричности. Также им сложно передавать иронию, юмор и сарказм – даже когда они пытаются это делать, чаще всего, получается как-то неловко. Так что сгенерированные тексты обычно выглядят монотонными и «суховатыми».
Кроме того, таким материалам не хватает индивидуального взгляда. Искусственный интеллект опирается на усредненный коллективный опыт, поэтому даже «экспертные» тексты часто напоминают информационную справку.
2️⃣ Много «воды»
Нейросети стараются создавать связные тексты, имитируя человеческую речь, но при этом не всегда точно улавливают главную мысль. Поэтому они часто повторяют одно и то же разными словами, добавляют общие фразы без смысловой нагрузки. В итоге из нескольких абзацев текста в сущности вытекает только одна мысль.
3️⃣ Противоречия
Так как нейросети генерируют текст на основе множества источников, а не глубокого понимания темы, в разных частях материала могут встречаться противоречащие друг другу утверждения. Особенно часто такое наблюдается в длинных текстах, так как ИИ порой «забывает», о чем писал ранее.
4️⃣ Шаблонные конструкции
Искусственный интеллект стремится выглядеть убедительным и «умным», поэтому часто использует сложные речевые конструкции. Например: «это не просто…, это...», «не только…, но и…», «это не про…, это про…» и подобные.
5️⃣ Типичные знаки препинания и отсутствие грамматических ошибок
Нейросетям свойственна почти идеальная грамотность: они редко допускают орфографические ошибки, правильно расставляют запятые, не используют сленг и сокращения. Зато охотно ставят длинное тире, кавычки-елочки и «ё» на месте уже всем привычной «е».
В то же время ИИ все же старается сделать текст более человечным. Поэтому в местах, где логично поставить запятую или двоеточие, нередко появляется тире – такой прием, по словам ChatGPT, делает текст менее канцелярским и более живым.
6️⃣ Четкая структура и списки
У сгенерированных текстов почти всегда одна и та же структура: вступление, основная часть и вывод (обязательно вывод!). При этом переходы между частями не всегда логичны, а заключение состоит из общих формулировок и кажется предсказуемым.
Кроме того, ИИ всегда старается разложить все «по пунктам», чтобы любому было понятно. Поэтому тексты часто выглядят как инструкции к ПО.
7️⃣ Очевидное «палево»
Искусственный интеллект склонен немного (а иногда и много) додумывать. Так что если при фактчекинге выясняется, что названных личностей, исследований или статей в принципе не существует – тут все понятно: текст точно писал не человек.
А вы по каким признакам определяете, что текст сгенерирован нейросетями?
***
Подписывайтесь на наш Telegram-канал – там вы найдете еще больше полезного контента для бизнеса.
А на сайте SoftAdvisor вас уже ждут обзоры популярных сервисов для бизнеса и мнения экспертов.