Подбор персонала всегда требовал много времени и вложений: необходимо искать кандидатов, проводить первичный отбор и собеседования, оценивать их навыки и соответствие корпоративной культуре и начинать все сначала, если в итоге никто не подошел.
Однако с появлением искусственного интеллекта все становится проще. Так, по данным аналитической платформы WifiTalents, благодаря автоматизации рутинных HR-процессов с помощью ИИ 35% компаний сократили время найма до 50%. Также, согласно опросу ассоциации SHRM, 36% HR-специалистов утверждают, что благодаря искусственному интеллекту их компании в целом сократили расходы на подбор персонала, а 24% – что с ИИ проще выявлять лучших кандидатов.
Итак, какие именно HR-задачи доверить ИИ, чтобы тоже оказаться в положительной части статистики?
1️⃣ Составление и улучшение описания вакансий
Две трети опрошенных SHRM использовали искусственный интеллект именно для составления вакансий. Здесь большую роль играет промпт: важно, чтобы он содержал подробные требования к кандидату. Также можно приложить и шаблон другой вакансии. В этом случае ИИ учтет пожелания, а также особенности позиции и запросы релевантных соискателей. Вам останется лишь критически оценить результат и внести финальные правки.
Можно использовать ИИ и по-другому: сначала самостоятельно продумать и прописать содержание вакансии, а уже потом отправить его нейросети, попросив найти слабые места и предложить улучшения.
Как первый, так и второй вариант позволят получить более сильный текст и быстрее перейти к следующему шагу в найме.
2️⃣ Поиск и подбор сотрудников
Искусственный интеллект может просматривать сразу большое количество резюме, анализировать опыт кандидатов, их навыки и главное – сопоставлять данные с требованиями в вакансии. Таким образом, он подбирает наиболее релевантных кандидатов для собеседования и избавляет HR-специалистов от многочасового изучения неподходящих CV.
Для таких задач, конечно, нужны специализированные ИИ-инструменты. Наиболее популярны: HireVue, Harver, Skillaz и Хантфлоу.
3️⃣ Анализ софт-скиллов
Если хард-скиллы оценить довольно просто: нужно посмотреть портфолио, отправить и проверить тестовое задание и узнать, каким ПО владеет человек, то с «мягкими навыками» будет посложнее. При этом они не менее важны, так как влияют на способность соискателя влиться в коллектив и успешно работать в команде.
Искусственный интеллект облегчает задачу. С помощью нейросети можно проанализировать стиль общения кандидата и результаты тестирования на эмоциональный интеллект. А далее – спрогнозировать, впишется ли он в вашу команду.
Отметим, что некоторые ИИ-инструменты для HR включают возможность оценивать и софт-скиллы. Например, ранее упомянутый Harver позволяет оценить «мягкие навыки» с помощью геймификации.
4️⃣ Составление индивидуальной программы обучения
Алгоритмы нейросетей могут проанализировать опыт, знания, навыки сотрудника и предложить наиболее подходящий план обучения.
Например, если кандидат хорошо разбирается в программных решениях, которые используются в компании, нейросеть может предложить более сложную программу: на углубленное изучение продуктов и услуг или развитие навыков клиентской поддержки. Если же это совсем начинающий специалист – то предложит более базовые программы обучения.
5️⃣ Прогнозирование ухода
Еще один способ получить пользу от ИИ в отделе кадров – оценивать с его помощью вероятность ухода специалиста из компании. Нейросети или инструменты вроде Neon HRM позволяют анализировать поведение сотрудника и выявлять признаки, сигнализирующие о скором увольнении, например, снижение вовлеченности и инициативности. Кроме того, они также могут предлагать и варианты по удержанию: от материальной мотивации до вовлеченности в рабочие проекты.
А вы уже используете ИИ в отделе кадров и для каких задач?
***
Подписывайтесь на наш Telegram-канал – там вы найдете еще больше полезного контента для бизнеса.
А на сайте SoftAdvisor вас уже ждут обзоры популярных сервисов для бизнеса и мнения экспертов.