AI-контент стал полноценным рабочим инструментом маркетинга.
С помощью нейросетей компании могут больше, быстрее и дешевле делать изображения, рендеры, короткие ролики и креативы. Но вместе с этим появилось и множество рисков: от непопадания в фирменный стиль до ухудшения репутации бренда.
На связи Екатерина Андреева, руководитель юнита Прогрев маркетингового агентства Комплето, и сегодня я расскажу, как выбрать ИИ-инструменты и грамотно их использовать, чтобы не навредить своему бизнесу.
Какие задачи можно закрывать с помощью нейросетей
Сегодня искусственный интеллект помогает решать вполне прикладные задачи, связанные с визуальным контентом:
- делать AI-рендеры продуктов;
- показывать товар в рабочей среде без полноценной съемки;
- создавать персонализированные изображения под разные сегменты аудитории;
- готовить креативы для email-рассылок, соцсетей и digital-кампаний;
- собирать короткие видео и анимации.
Какие нейросети подходят для создания изображений и видео
- Для создания стилизованных, художественных и концептуальных изображений рекомендую Midjourney. Нейросеть подходит для визуалов с ярко выраженной эстетикой, креативных концепций и образов для бренд-коммуникации.
- Если нужно сгенерировать фотореалистичные изображения товара и аккуратных продуктовых сцен, используйте Flux, особенно когда важно показать продукт максимально реалистично и без лишней «нейросетевой» стилизации.
- Создание детализированных сцен, анимаций и сложных визуальных композиций лучше доверить Sora. Подходит для задач, где нужен более сложный сюжет и эффектная подача.
- Для быстрой сборки рекламных роликов и коротких роликов советую Runway. Можно использовать для генерации динамичных видео под digital-кампании, соцсети и промо.
- Видео с реалистичной мимикой, движениями и более «живой» подачей — это про Kling. Пригодится в случаях, когда нужно добиться естественного поведения персонажей в кадре.
- За визуалами с глубиной сцены, 3D-эффектом и сложным движением камеры добро пожаловать в Luma Dream Machine. Нейросеть подходит для кинематографичной подачи и экспериментов с ракурсами.
- Если нужна быстрая генерация изображений для тестов, черновых концептов и вариаций, присмотритесь к Imagen 4. Модель поможет собрать несколько визуальных креативов и выбрать подходящее направление.
- Экспериментальные визуалы и более нестандартная эстетика — это про Nano Banana. Используйте, когда бренду нужен менее шаблонный и более необычный визуальный язык.
- За реалистичными кадрами с хорошей детализацией для имиджевых и рекламных задач обращайтесь в Runway Frames. Подходит для визуалов, где важны точность, атмосфера и качественная проработка деталей.
Если вы уже используете нейросети, но пока не понимаете, как встроить ИИ-контент в общую контент-стратегию, темник станет хорошей отправной точкой. На примере темника от Комплето вы поймете, как формировать темы, учитывать конкурентное поле и планировать публикации на разных площадках.
Какие риски есть у нейросетевого контента
1. Потеря аутентичности бренда. Нейросеть может сделать «усредненно красивый» визуал, но без характера и узнаваемости компании.
2. Ошибки в деталях: «корявый» текст на изображении, лишние элементы, неточности в продукте или сцене.
3. Непредсказуемость результата. Даже хороший промпт не гарантирует, что результат будет соответствовать вашим ожиданиям с первого раза.
4. Информационный шум. Когда созданный с помощью нейросетей контент становится слишком массовым, то начинает выглядеть типовым.
5. Шаблонность визуального ряда — модели часто воспроизводят похожие паттерны.
И самый главный риск — репутационный. Если аудитория ждет от бренда тепла, узнаваемой атмосферы и качества, то неудачный AI-эксперимент может вызвать отторжение.
Так произошло с новогодним роликом Coca-Cola 2024 года. Его критиковали за «неживой», неэмоциональный и местами неестественный визуал:
Многие зрители посчитали, что ролик выглядит слишком искусственно и растерял ту праздничную магию, с которой обычно ассоциируется бренд.
Как использовать ИИ без вреда для бренда
Когда компания внедряет нейросети просто ради тренда, то бренд теряет цельность и узнаваемость.
Поэтому сначала определитесь, какие задачи действительно стоит отдавать ИИ, например: черновые концепции, продуктовые рендеры, креативы для тестов или адаптацию материалов под разные форматы.
Чтобы нейросети приносили пользу, давайте им понятные визуальные ориентиры, референсы и составляйте подробные промты. Но помните, что финальная проверка каждого материала должна всегда оставаться за человеком.
Если хотите делегировать создание контента надежным специалистам, обращайтесь, я и моя команда всегда рады помочь!
Подписывайтесь на Telegram-канал, сообщество Вконтакте и заглядывайте в блог Комплето, где мы регулярно публикуем материалы на темы бизнеса и digital.
P.S. Что еще почитать:
Контент-маркетинг для производителей: особенности, примеры и работающие форматы для B2B2C
Контент-стратегия для B2B-компаний в условиях турбулентности бизнеса