Мощное влияние ИИ на окружающий нас физический мир не сводится к лишь Physical AI

21 марта21 мар

1 мин

При всем моем колоссальном уважении к роботам или автономному транспорту, когда ИИ начнет радикально ускорять и менять научные исследования, на нашей жизни это отразится сильнее. Роботакси это круто, но новое лекарство от непобедимой раньше болезни или новый материал для одежды или окружающих нас вещей — это, на мой вкус, круче. И это даже если не трогать фундаментальную науку… Поэтому меня целенаправленная деятельность OpenAI в области создания “автономных исследователей” впечатляет побольше, чем создание других автономных агентов, включая тех, которые уже используются в разработке. Даже в наше быстрое время эта задача быстро не решится. К сентябрю 2026 планируется “автономный стажер”, а мультиагентная система, способная вести крупные исследовательские проекты почти без людей, — лишь к 2028. Технически планируется строить этих исследователей на основе долговременно работающих моделей (ну, и Codex у них придворным программистом). Скептиков вокруг хватает, как и алармистов, которые как

Мощное влияние ИИ на окружающий нас физический мир не сводится к лишь Physical AI. При всем моем колоссальном уважении к роботам или автономному транспорту, когда ИИ начнет радикально ускорять и менять научные исследования, на нашей жизни это отразится сильнее. Роботакси это круто, но новое лекарство от непобедимой раньше болезни или новый материал для одежды или окружающих нас вещей — это, на мой вкус, круче. И это даже если не трогать фундаментальную науку…

Поэтому меня целенаправленная деятельность OpenAI в области создания “автономных исследователей” впечатляет побольше, чем создание других автономных агентов, включая тех, которые уже используются в разработке.

Даже в наше быстрое время эта задача быстро не решится. К сентябрю 2026 планируется “автономный стажер”, а мультиагентная система, способная вести крупные исследовательские проекты почти без людей, — лишь к 2028.

Технически планируется строить этих исследователей на основе долговременно работающих моделей (ну, и Codex у них придворным программистом).

Скептиков вокруг хватает, как и алармистов, которые как раз боятся, что все получится, только вот модель что-нибудь не то создаст/откроет.

Что мне нравится, речь тут совсем не про AGI, а про трансформацию науки наподобие того, как сейчас трансформируется разработка софта.

Статья написана по итогам интервью с Jakub Pachocki, OpenAI’s chief scientist — интересно сравнивать его слова с тем, что говорит не менее уверенный в роли ИИ в науке Хассабис.

“I think we are getting close to a point where we’ll have models capable of working indefinitely in a coherent way just like people do. Of course, you still want people in charge and setting the goals. But I think we will get to a point where you kind of have a whole research lab in a data center.”

Представляю себе реакцию поклонников университетской и академической науки;) Но прежде, чем кидаться какашками под этим постом, попробуйте статью прочитать. Просветляет:)

https://www.technologyreview.com/2026/03/20/1134438/openai-is-throwing-everything-into-building-a-fully-automated-researcher/