📊 Зачем мы просим обратную связь по лидам? Спойлер: не чтобы мучить вас вопросами

📊 Зачем мы просим обратную связь по лидам? Спойлер: не чтобы мучить вас вопросами

Коллеги и клиенты, давайте честно. Когда после запуска рекламы мы просим вас не просто скинуть скрин «пришла заявка», а рассказать, чем дело кончилось, — мы это делаем не потому, что нам скучно.

Мы не экстрасенсы. Мы не видим, кто звонил: реальный клиент или «просто позвонил узнать, а что по цене».

Без вашей обратной связи наша работа превращается в гадание на кофейной гуще. А бюджет — в инвестиции в неизвестность.

📋 Как мы смотрим на лиды

Вся входящая заявка сначала проходит первичную фильтрацию.

Мы делим лиды на две большие группы:

✅ Качественные — с человеком удалось связаться, диалог состоялся.

❌ Некачественные — до человека не дозвонились, номер не существует, либо это откровенный спам или фрод.

Дальше качественные лиды мы разделяем на две подкатегории:

🎯 Целевые — клиент подходит под портрет, есть потребность, продукт ему действительно нужен.

Пример: позвонил владелец малого бизнеса, запросил коммерческое предложение по автоматизации склада, готов рассматривать бюджет.

🔄 Нецелевые — на связь вышли, но клиент нам не подходит по разным причинам.

Пример: позвонил частник, а мы работаем только с юрлицами; или ищет «установку забора», а мы продаем только материалы без монтажа.

Но самое ценное для оптимизации — это не драма «почему не купил», а две конкретные категории:

1. Некачественные лиды (фрод, спам, недозвон, номер 111-111)

2. Откровенно нецелевые (вышел на связь, но это точно не наш клиент)

И здесь на сцену выходят UTM-метки. Без них мы видим только цифру, но не понимаем, откуда прилетел «битый» трафик. А без этого нельзя точечно настроить кампании.

📋 Как это выглядит на практике

Допустим, за месяц пришло 50 лидов.

Шаг 1. Смотрим на некачественные

Из них 10 лидов — откровенный фрод, спам или «абонент недоступен».

Это 20%. Планка в 20% — верхняя граница допустимого, выше которой уже пора разбираться внимательнее.

Смотрим UTM:

— Видим, что 8 из 10 пришли с кампании avto_mk_24/7.

— Вспоминаем, что это мастер кампаний на автостратегиях или возможная «дыра» в настройках Wordpres, куда могли прилететь роботы.

Что делаем:

— Подключаем антифрод или капчу.

— Корректируем настройки кампании, меняем подход к управлению ставками или отключаем.

— Снижаем долю такого трафика в следующем периоде.

Шаг 2. Смотрим на нецелевых

Из оставшихся 40 лидов (которые формально качественные — на связь вышли) маркируем 30 как нецелевые.

Причины могут быть разными:

— «Дорого» — бюджет в рекламе не совпал с реальным портретом клиента

— «Я частник, а вы ищете юрлицо»

— «Мне нужно другое» — креатив или объявление ввели в заблуждение

И здесь снова смотрим UTM:

— Видим, что 15 из 30 пришли с utm_source=vk и имеют пометку «частник».

— Значит, в настройках таргетинга ВК не отсеклась нужная аудитория, либо креативы привлекли не тех.

Что делаем:

— Корректируем настройки аудитории.

— Добавляем минус-слова.

— Пересматриваем креативы, чтобы они точнее отражали портрет целевого клиента.

🎯 Что в итоге

Ваша обратная связь по лидам — это не бюрократия. Это способ сделать рекламу точнее.

Нам не нужно, чтобы вы расписывали каждый диалог. Достаточно:

— Четко отмечать некачественные и нецелевые лиды.

— По возможности указывать UTM-метки, особенно если видите, что проблема повторяется системно.

Тогда мы сможем:

— Отключать источники, которые приносят нецелевой трафик.

— Корректировать настройки там, где это нужно.

— В следующем месяце получить не 10 целевых лидов из 50, а 25.

И да, если в графе «Причина» вы напишете «Клиент странный», а в UTM у него окажется метка конкурента — это просто повод обсудить настройки за чашкой кофе 😉

Без обид, только конструктив. Ваши данные — наш общий ресурс для роста.