Найти в Дзене

OpenAI создаст ИИ-ученого к 2028 году — на это брошены все исследовательские силы компании

Интересная новость 😇 Главный ученый OpenAI Якуб Пахоцки в эксклюзивном интервью MIT Technology Review рассказал, что компания перефокусирует все исследовательские ресурсы на создание полностью автоматизированного ИИ-исследователя — мультиагентной системы, способной самостоятельно решать крупные научные задачи. Этот проект станет главным ориентиром OpenAI на ближайшие годы и объединит работу над рассуждающими моделями, агентами и интерпретируемостью. Прототипом будущего ИИ-исследователя Пахоцки называет Codex — агентный инструмент OpenAI для работы с кодом. По его словам, большинство технических сотрудников компании уже используют его в повседневной работе, а сам Пахоцки признался, что еще год назад не пользовался даже автодополнением кода, предпочитая набирать всё вручную в vim, — но возможности новых моделей его переубедили. "Я могу за выходные запустить эксперименты, на которые раньше тратил бы неделю на код", — пояснил он. Ключевая задача теперь — научить такие системы работать

OpenAI создаст ИИ-ученого к 2028 году — на это брошены все исследовательские силы компании

Интересная новость 😇

Главный ученый OpenAI Якуб Пахоцки в эксклюзивном интервью MIT Technology Review рассказал, что компания перефокусирует все исследовательские ресурсы на создание полностью автоматизированного ИИ-исследователя — мультиагентной системы, способной самостоятельно решать крупные научные задачи.

Этот проект станет главным ориентиром OpenAI на ближайшие годы и объединит работу над рассуждающими моделями, агентами и интерпретируемостью.

Прототипом будущего ИИ-исследователя Пахоцки называет Codex — агентный инструмент OpenAI для работы с кодом. По его словам, большинство технических сотрудников компании уже используют его в повседневной работе, а сам Пахоцки признался, что еще год назад не пользовался даже автодополнением кода, предпочитая набирать всё вручную в vim, — но возможности новых моделей его переубедили.

"Я могу за выходные запустить эксперименты, на которые раньше тратил бы неделю на код", — пояснил он. Ключевая задача теперь — научить такие системы работать дольше и с меньшим участием человека, а затем перенести этот подход из программирования в науку в целом.

ИИ-учёный — звучит амбициозно!

Правда, есть одна проблема: пока ИИ будет делать открытия, реальные учёные будут сидеть и объяснять ему, почему его гипотезы — бред. Так что работа для людей всё же останется. 😄

🔬 НаучныеПереводы.рф

Присоединяйтесь к нашему каналу в MAX