OpenAI и Google DeepMind позиционируют себя как AI-лаборатории, однако стоит задуматься, что это на самом деле значит. Критики обсуждают, что исследовательские учреждения становятся слишком похожи на компании, занимающиеся разработкой продуктов, а истинная суть иногда теряется в погоне за коммерцией.
Что такое AI-лаборатория?
Некоторые специалисты подчеркивают различия между AI-лабораториями и обычными IT-компаниями. Истинно исследовательская лаборатория обычно сосредоточена на границах возможного в области искусственного интеллекта. Как правило, у них нет четкого плана по выводу продуктов на рынок. Первоначальная цель — это исследование и получение новых знаний, а не создание коммерчески успешного продукта.
Уже не то, что было
Несмотря на то, что такие компании, как Pfizer и биологические департаменты университетов могут быть общими «исследовательскими организациями», четкие различия между ними имеют значение. Если AI-инициативы начинают следовать дорожной карте продуктов, они теряют свой исследовательский фокус. Это поднимает вопрос о том, действительно ли они заслуживают названия «лабораторий» или превращаются в обычные технологии с отделом R&D, что, конечно, не — чем-то плохим, но все же отличается от первоначального определения.
И что с этого?
Для русскоязычной аудитории различие между исследовательскими организациями и коммерческими предприятиями может вызывать путаницу. В стартап-экосистеме важно чётко осознавать, чем именно занимается ваша компания, чтобы не потерять идентичность на фоне корпоративной погоды.
Следующий шаг заключается в том, что эксперты ожидают большего внимания к исследовательским аспектам бизнеса в условиях высокой конкуренции на рынке AI. Возможно, это станет основой для хорошей практики различения настоящих AI-лабораторий и компаний, ориентированных на коммерцию.
The post AI-лаборатории теряют смысл — как их различать? appeared first on iTech News.