ИИ «решил» проблему интеграции за 3 дня

Но на самом деле всё решил не он.

Ко мне обратился владелец бизнеса: сайт и 1С постоянно сбоят. Ошибки в остатках, перепутанные цены, зависающий обмен, отсутствие понимания - что именно обновилось.

Подрядчики предлагали:

• переписать сайт за миллионы рублей
• внедрить 1С заново за десятки миллионов

Логичный вопрос собственника: «Я уже заплатил. Почему снова?»

Что показал рынок

Я обзвонил несколько команд и middle+ разработчиков.

Оценка:

• срок - около месяца ± 2 недели
• бюджет - сотни тысяч
• обязательное условие - детальное ТЗ

Некоторые предлагали сначала аудит за ~250 000 ₽ и месяц работы - только чтобы подготовить техническое задание. И здесь я решил провести эксперимент.

Эксперимент

Я не стал искать «волшебного разработчика». Я сел писать ТЗ. Месяц работы. 80+ страниц.

Проработал:

• архитектуру потоков
• форматы сообщений
• идемпотентность
• обработку ошибок
• историю операций
• мониторинг
• Docker, RabbitMQ, PostgreSQL, Grafana
• 12 интеграционных потоков на Python

Это был не документ «для галочки». Это была модель системы. После этого я загрузил ТЗ в две модели ИИ в режиме проекта.

Получил:

• инфраструктурный каркас
• конфигурации
• код потоков
• логику обработки ошибок

Основная структура заработала сразу. Дальше - аккуратная проверка и донастройка краевых кейсов. Через две недели сравнил тестовый контур с продуктивом. Все расхождения оказались следствием старой проблемной интеграции.

Бизнес-результат

И вот здесь начинается самое важное. После стабилизации интеграции:

• процент брошенных корзин сократился кратно
• выросло количество завершённых покупок
• исчезли жалобы на «цена на сайте одна - в корзине другая»
• пропали зависания при оформлении

За первые два месяца дополнительная маржа полностью окупила все расходы на проект.

Без переписывания сайта. Без внедрения 1С «с нуля». Без миллионов инвестиций.

Самое интересное

Я показал это же ТЗ разработчикам. Новая оценка:

• джуны - до двух недель
• сеньоры - до 3 дней
• Задача не изменилась. Изменилась определённость.

ИИ ничего «не решил». Решило - детально проработанное техническое задание. Когда:

• логика описана,
• исключения продуманы,
• потоки формализованы,
• архитектура определена,

реализация становится вопросом техники.

ИИ - просто исполнитель (как в басне про двух работников). Как и разработчик без контекста.

Если вы не задали правильные вопросы - он не задаст их за вас. А иногда - додумает. И не всегда так, как нужно бизнесу.

Где на самом деле теряются деньги

В большинстве проектов деньги уходят не на код. Они уходят на:

• неопределённость
• бесконечные уточнения
• переделки
• «мы имели в виду другое»

Детальная проработка до старта:

• - сокращает сроки
• снижает бюджет
• уменьшает риски
• защищает маржу

Подхода два: вы платите за анализ заранее - или за ошибки потом.

Басня про двух работников

Один работник пришёл к барину и говорит: - Барин! Почему ты мне платишь всего пять копеек, а Ивану всегда пять рублей?

Барин выглянул в окно и сказал:

• Вижу я, кто-то едет. Вроде бы сено мимо нас везут. Выйди-ка, посмотри.

Работник сходил, вернулся:

• Правда, барин. Сено везут.
• -А не знаешь, откуда? Может, с Семёновских лугов?
• Не знаю.
• Так сходи и узнай.

Сходил работник, вернулся:

• Барин! С Семёновских лугов.
• А не знаешь, первого или второго укоса?
• Не знаю.
• Так сходи, узнай.

Снова сходил.

• Барин! Первого укоса.
• А по чём продают?
• Не знаю.
• Так узнай.

Сходил ещё раз.

• По пять рублей.
• А дешевле не отдают?
• Не знаю.

В этот момент входит Иван:

• Барин! Мимо везли сено с Семёновских лугов первого укоса. Просили по пять рублей. Я сторговался по три рубля за воз. Я их загнал во двор - они разгружают.

Барин повернулся к первому работнику:

• Теперь ты понял, почему тебе платят пять копеек, а Ивану пять рублей?

Разница не в инструменте. Разница - в глубине проработки.

И это одинаково справедливо и для людей, и для ИИ.